AI Engineer

Job title:

AI Engineer

Company:

Würth

Job description

Descrizione aziendaIn Würth Italia sappiamo che ci vuole coraggio per cambiare le regole del gioco, e il nostro obiettivo è di mettere l’innovazione al servizio dei nostri clienti offrendo una customer experience sempre più all’avanguardia.Pensi di avere l’audacia di immaginare questi nuovi scenari e l’energia per plasmare insieme questo futuro?PosizioneCome AI Engineer nell’ufficio Artificial Intelligence, sarai al centro dell’evoluzione tecnologica. Ti occuperai di progettare soluzioni basate sui dati, analizzare problemi complessi e tradurre le informazioni ricavate in decisioni strategiche per il business. Ti piace programmare? Ami scoprire pattern nascosti nei dati? Ti appassiona lo sviluppo di modelli avanzati di intelligenza artificiale? Perfetto, continua a leggere!Cosa farai:

• Analizzare le richieste del committente: scoprirai ciò di cui i nostri clienti e colleghi hanno bisogno, traducendo esigenze aziendali in soluzioni AI.
• Sviluppare e implementare modelli di Machine Learning e AI: porterai l’intelligenza artificiale nei processi quotidiani, creando algoritmi in grado di fare la differenza.
• Creare sistemi ad agenti AI: darai vita a soluzioni autonome e innovative per automatizzare e ottimizzare processi.
• Condurre analisi dati avanzate: sarai il cervello dietro le decisioni strategiche, supportando l’azienda con insight data-driven.
• Collaborare con team interfunzionali: lavorerai fianco a fianco con colleghi di business, IT, marketing e non solo, costruendo sinergie vincenti.
• Progettare pipeline di dati scalabili: garantirai che le nostre soluzioni siano robuste ed efficienti.
• Comunicare risultati: semplificherai concetti complessi, creando visualizzazion

RequisitiSei la persona giusta? Ecco cosa cerchiamo:

• Conoscenza di tecniche e algoritmi di Machine Learning e Deep Learning (in aree come Computer Vision, NLP).
• Esperienza nello sviluppo e ingegnerizzazione di agenti AI e sistemi basati su Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Formazione: Laurea in Data Science, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica, Informatica, Statistica o campi correlati (Master o PhD sono un plus!).
• Competenze di programmazione: Python.
• Familiarità con framework ML: PyTorch, Scikit-learn o analoghi.
• Abilità nei Big Data: parli fluentemente SQL e conosci strumenti come Spark e Hadoop.
• Problem solving: sai pensare fuori dagli schemi con un approccio orientato ai risultati.
• Soft skill: proattività, attitudine al lavoro in team e voglia di crescere.

Altre informazioniChe cosa possiamo offrirti?

• Enorme impatto. È insieme a te che vogliamo far vivere concretamente la nostra purpose Dare to Build Different a tutti gli stakeholders, dentro e fuori l’azienda
• Possibilità di crescita professionale. Lo sapevi che oltre l’80% dei nostri Manager proviene da percorsi di sviluppo interni?
• Tante opportunità formative. Per te corsi di lingua straniera e piano di digital upskilling, utili per rimanere sempre competitivi sul mercato!
• Modalità di lavoro agili. Avrai la possibilità di lavorare in spazi che favoriscono relazione e collaborazione, e ti stimoleremo a cimentarti in progettualità con team trasversali.
• Una cultura aziendale orientata alla sostenibilità. A tua disposizione avrai TOO GOOD TO GO per gli avanzi del nostro ristorante aziendale e possibilità di fare car-pooling con i colleghi attraverso KINTO JOIN
• Mens sana in corporate sana. Sei ami lo sport e stare con le persone, avrai tante possibilità di partecipare a tornei e momenti di networking informali, inizia ad allenarti!
• Un piano di People Care in piena evoluzione. Ci stiamo impegnando per rendere Würth Italia una realtà sempre più a misura di ogni collega
• Opportunità di contribuire con le tue idee. Ci piace creare momenti di condivisione e innovazione: preparati ad incontrare le Community dedicate all’inclusione generazionale e di genere, e a partecipare ad Impulso, il nostro contest dedicato all’innovazione.

Qualcosa che forse non sai di noi:Il Gruppo Würth è leader mondiale nella distribuzione di prodotti e sistemi per il fissaggio e montaggio con oltre 130.000 prodotti in gamma, offrendo ogni giorno un supporto costante in termini di affidabilità, professionalità e competenza nel mondo dell’automotive, dell’artigianato, dell’edilizia e dell’industria. La nostra mission è di diventare leader nella customer experience, ponendoci come partner dei nostri clienti nel fornire soluzioni sempre più digitali di automatizzazione dei processi di acquisto (E-Procurement) e di innovazione dei processi di lavoro (Virtual & Mixed Reality, Metaverso) attraverso l’adozione di un modello di business omnicanale che si declina attraverso tutti i touchpoint a disposizione dei nostri clienti (consulenti tecnico-commerciali, Würth Store, E-Business, Sistemi Logistici). In Würth Italia, business strategy e people strategy percorrono fianco a fianco la strada di empowerment e crescita, favorendo un ambiente di lavoro che permette alle persone di liberare il proprio potenziale. Con coraggio, adottiamo nuovi modelli di lavoro più efficaci e produttivi investendo sui principi cardine di sostenibilità, inclusione, performance, business agility, mindset e competenze. Würth Italia è tra le 150 aziende certificate Top Employers 2024, unica realtà aziendale altoatesina a poter vantare questo prestigioso riconoscimento!La presente selezione si intende valida anche per il collocamento mirato ex L. 68/1999.La ricerca è rivolta a uomini e donne ex L.903/77 e in osservanza del DLgs.196/03 art 7/13/2

Expected salary

Location

Egna, Bolzano

Job date

Fri, 20 Jun 2025 05:41:13 GMT

To help us track our recruitment effort, please indicate in your email/cover letter where (vacanciesin.eu) you saw this job posting.