ALTERNANCE 2024 – Apprenti(e) en Data Science et Imagerie Spatiale pour l’agronomie (ALL GENDER)

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?…

Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation.

Une offre d’apprentissage intitulée «Apprenti(e) en Data Science et Imagerie Spatiale pour l’agronomie (ALL GENDER) » vient de s’ouvrir au sein de Geospatial Solutions sur son site de AIRBUS DS Toulouse.

Vous rejoindrez une équipe de 10 personnes au sein du département  « Geospatial Business» en charge des services en observation de la Terre pour les thématiques agro-environnementales.

Cet apprentissage consistera à développer de nouveaux services en agriculture de précision tel que par exemple une méthode d’estimation de biomasse des prairies temporaires sur tout leur cycle d’exploitation en se basant sur des séries temporelles d’images satellites haute résolution spatiale.

Ce travail pourra s’appuyer également sur l’utilisation de modèle agronomique. Cet apprentissage pourra être réalisé en collaboration avec des partenaires et/ou client d’AIRBUS. L’objectif est de disposer d’indicateurs spatiaux pour caractériser, à l’échelle de la parcelle, à une période donnée, l’état de croissance des prairies temporaires avec dans l’idée de pouvoir fournir à terme une recommandation concernant la gestion de la fertilisation azotée.

Cet apprentissage débutera en septembre / octobre 2024 pour une durée de 2 ans.

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d’être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Tâches et responsabilités :

Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :

• Réalisation d’état de l’art

• Constitution d’une base de données géospatiales multi-sources (collecte, structuration, pré-traitement des données)

• Définition d’une méthodologie de travail

• Traitement de série temporelle d’images satellites optiques pour la caractérisation du développement des prairies

•  Paramétrage et mise en œuvre de modèles agronomiques

•  Rédaction de document de synthèse

• Réflexion à la valorisation en collaboration avec les services R&D, partenaires et clients

• Echange avec les différentes parties prenantes du projet

Compétences & Prérequis :

Vous allez intégrer une formation de niveau BAC +5 dans le domaine de l’Agronomie avec une dimension nouvelles technologies, Télédétection/Traitement du signal, Mathématiques appliquées ou une discipline apparentée  pour un apprentissage d’une durée de 2 ans.

Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

• Une première expérience ou de solides connaissances dans le domaine de la modélisation

• La connaissance d’un langage de programmation scientifique (e.g. Python, R, IDL, C, …)

• La connaissance des outils de traitement d’images (e.g. QGis)

• La connaissance de gestion de base de données (SQL, PostGre SQL) est un plus

• Un vif intérêt pour la Data Science et les thématiques agro-environnementales

Compétences linguistiques :

Anglais  :  intermédiaire

Français : intermédiaire

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.

Notre processus de sélection

L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur.

Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List.

Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Defence and Space SAS

Employment Type:

Apprenticeship

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Experience Level:

Student

Job Family:

Digital

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Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

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