Analyst – Advanced Analytics – Data Scientist

Job title:

Analyst – Advanced Analytics – Data Scientist

Company:

Jakala

Job description

Description & RequirementsDescrizione aziendaJAKALA è un’azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale.Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose: Together to get there.Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68/99.PosizionePer il potenziamento dell’area Data & AI, stiamo cercando Junior Data Scientist che vogliano entrare a far parte di un gruppo di lavoro molto ampio e coeso, formato da un mix di giovani talenti e professionisti con +15 anni di esperienza in materia.RequisitiSei perfett* se possiedi:

• Laurea preferibilmente in Ingegneria Informatica, Big Data Analytics, Data Science, Fisica, Matematica o affini
• Conoscenza di Python, Spark e di Data Platform
• Conoscenza dei principali package di analisi dati e modellistica
• Capacità di impostare e sviluppare algoritmi di machine learning
• Ottime basi statistiche e conoscenza di principali metodi di estrazione (es. SQL) e pre-processing / cleansing dei dati
• Buona conoscenza della Suite Microsoft Office (Excel®, PowerPoint®, Word®)
• Passione per i dati e ottime capacità analitiche
• Ottima capacità di problem setting e problem solving
• Buone capacità relazionali e comunicative
• Attitudine al team working
• Fluente conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata) per l’interazione con clienti esteri

Completano Il Profilo

• Conoscenza di altri linguaggi o tool di Data Science (es. SAS, R, Knime, ecc.)
• Conoscenza delle architetture dati (relazionale, no-sql, ecc.) e dei formati dati più rilevanti (csv, avro, paequet, ecc.)
• Conoscenza in ambito data integration e streaming, con relativi strumenti/framework (Spark, Kafka, ecc.)
• Conoscenza in ambito data management e governance (data preparation, data lineage, data quality, data clenasing, data masking, ecc.)
• Conoscenza delle architetture e tecnologie Big Data più diffuse (es. Hadoop, MapReduce, HBase, Hive, Flme, Pig, ecc.)
• Familiarità con i principali tool di BI (PowerBI, Tableau, QlikView)
• Capacità di curare i principali aspetti architetturali e la loro relazione con i costi (es. dimensionamento cluster)

Altre informazioniCosa offriamo:

• Ambiente di lavoro stimolante che offre numerose opportunità di crescita
• Possibilità di confrontarsi modo aperto con colleghi di qualsiasi livello e di ricevere formazione e supporto sul campo dall’ampio di numero di risorse Senior presenti nel team
• Possibilità di collaborare con colleghi di aree diverse (es. Business Strategy, System Integration, Customer Engagement, ecc.)
• Coinvolgimento su progetti per clienti di rilievo appartenenti a diversi settori, anche a livello internazionale
• Continua attività di Ricerca e Sviluppo e coinvolgimento nello sviluppo di prodotti proprietari di Intelligenza Artificiale
• Percorsi individuali di crescita basati sulle proprie competenze e aspettative

Se investi tempo nel nostro percorso di Recruiting, avrai tutto il nostro impegno. E oltre.

• La tua candidatura verrà presa in carico da un Recruiter del nostro Team Talent Acquisition, che si prenderà cura di visionare il tuo CV e le informazioni fornite. Sarà poi il tuo Recruiter di riferimento a ricontattarti per condividere il nostro feedback per te, indipendentemente dall’esito. Riceverai in ogni caso suggerimenti di sviluppo legati all’ottimizzazione del tuo CV, spunti per consolidare il tuo percorso di carriera e insight sull’arena competitiva in cui sei inserit*. Niente AI: lo facciamo a mano, col cuore, per te.
• Ogni ora che vorrai investire nel conoscere JAKALA te la restituiamo per conoscerti meglio: grazie all’iniziativa “Your Time Back” e la nostra partnership strategica con Unobravo, hai diritto ad un percorso di empowerment di sessioni equivalenti al numero di interviste che hai sostenuto e che potrai spendere come vorrai. Sappiamo che cercare lavoro può essere sfidante: insieme a Unobravo vogliamo esserti vicini, anche se ancora non ci conosciamo.

Expected salary

Location

Milano

Job date

Fri, 16 May 2025 07:12:50 GMT

To help us track our recruitment effort, please indicate in your email/cover letter where (vacanciesin.eu) you saw this job posting.