Analyste Datascience et Digitalisation H/F

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Principales responsabilités :

I – Datascience : Audit par la donnée

Assurer un accès en masse et efficace de l’Inspection Générale (IGE) aux principales sources de données de CACIB, qui alimentent les activités d’IGE : évaluation des risques, conduite de mission, suivi des recommandations.
A l’appui de ces données et en coordination avec les équipes IT, identifier et répondre aux besoins exprimés au sein d’IGE (par les auditeurs notamment) par la conception, le développement et / ou l’industrialisation d’approches quantitatives innovantes : traitement de données textuelles / NLP (e.g. LLMs), échantillonnage, modélisation supervisée (e.g. scoring) ou non supervisée ;
Contribution au développement des compétences quantitatives des auditeurs par l’intégration dans des missions d’audit, le partage de bonnes pratiques et la formation : de l’extraction et l’exploitation de la donnée, à la mise en œuvre d’approches quantitatives simples et avancées ;
Assurer une veille sur l’environnement méthodologique : participation à des conférences, contribution aux groupes de travail quantitatifs de la ligne métier Audit-Inspection, participation aux réflexions d’équipe.

II – Digitalisation des pratiques d’audit

Contribution à l’amélioration continue des méthodologies, processus et pratiques d’IGE par le recours à la digitalisation et par le développement d’outils ou le suivi de projets de digitalisation, dans le respect des délais et la qualité des livrables ;
En coordination avec les équipes informatiques (GIT) et la ligne métier Audit-Inspection, administration des outils (MyAudit, TeamMate) et environnements (GitLab, Dataiku) du périmètre IGE : fiabilité des référentiels, mise à jour des guides utilisateurs, formations, collecte des besoins d’évolution ;
Accompagnement des équipes d’audit pour industrialiser et / ou généraliser l’utilisation des innovations testées dans le cadre des missions.

III – Sujets transverses

Participation à des projets, chantiers de la ligne métier Audit Inspection Groupe (LMAI) permettant le renforcement de l’agilité d’IGE ainsi que son maintien dans l’environnement méthodologique Groupe ;
En cas d’exercice de supervision externe (FRBNY, BCE) ou de certification IFACI, participation à la préparation des réponses IGE ;
Réalisation d’études quantitatives à façon, à la demande de l’Inspecteur Général CACIB.

#LI-DNI

Critères candidat

Bac + 5 / M2 et plus

Formation universitaire ou d’école d’ingénieur de niveau Master / BAC+5 en datascience

0 – 2 ans

Expérience préalable réussie en Datascience au sein d’une BFI, dans le milieu universitaire ou en start-up

Compétences techniques

Extraction, manipulation et analyse de données
Méthodes quantitatives avancées (NLP, régressions, clustering, machine learning, optimisation sous contraintes)
Capacité à acquérir de nouvelles compétences par la veille méthodologique
Très bonne maitrise d’au moins un langage de programmation

Compétences comportementales