Business Analyst Intelligence Artificielle F/H
Synanto
La société :Synanto est une ESN à taille humaine avec un management de proximité, une culture et des valeurs qui inscrivent nos collaborateurs au cœur de son développement. En effet, la relation avec nos consultants est un des leviers de notre proposition de valeur nous permettant d’instaurer une relation durable, tout en les accompagnant à devenir des experts.En ce sens, intégrer Synanto – devenir un Talent ∑ – c’est l’assurance de se voir proposer des missions stimulantes et d’évoluer en ayant un véritable plan de carrière.
Nos secteurs d’intervention sont variés (Industrie, Energie, Transports, Distribution, Edition de logiciels ou Secteur public), avec une expertise qui reste dominante dans le secteur Banque, Finance et Assurance.Aujourd’hui, Synanto, ce sont :
De nombreux talents ont déjà rejoint notre équipe, pour une vision différente, des opportunités de carrière et des projets innovants. Pourquoi pas vous !?… Venez écrire l’histoire d’une entreprise, experte des SI à dimension humaine.
Le poste :Nous recherchons un Business Analyst spécialisé en Intelligence Artificielle pour accompagner notre client dans la mise en œuvre de projets stratégiques liés à l’IA.Vos missions :– Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers en lien avec les solutions d’IA.
– Identifier les cas d’usage pertinents pour l’intégration de l’IA dans les processus métiers.
– Collaborer avec les équipes techniques pour définir les spécifications fonctionnelles des modèles d’IA.
– Participer à la validation des prototypes et à l’évaluation des performances des solutions déployées.
– Produire des rapports et des indicateurs permettant de mesurer l’impact des solutions d’IA sur les activités.
– Accompagner le changement en sensibilisant les parties prenantes aux opportunités et limites des technologies IA.Profil recherché :Compétences requises :Solide expérience en tant que Business Analyst dans des environnements technologiques.
Connaissance des concepts clés de l’Intelligence Artificielle (machine learning, NLP, computer vision, etc.).
Familiarité avec les outils d’analyse de données (Python, SQL, ou autres).
Compréhension des méthodologies Agile et des pratiques DevOps.
Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes pour des audiences non techniques.Profil recherché :Excellent sens de la communication et de la collaboration.
Esprit analytique et structuré, avec une forte orientation résultats.
Autonomie, proactivité et capacité à travailler dans des environnements dynamiques.
Aix-en-Provence
Fri, 13 Dec 2024 23:15:28 GMT
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