Consultant(e) Data Scientist

Envie de transformer les organisations en faisant adopter les nouvelles manières de travailler, Fan de data science?

Rejoins un jeune cabinet de conseil en stratégie spécialisé en data. Le cabinet a été créé il y a 4 ans pas des anciens de grands cabinets de conseil en stratégie qui ne se reconnaissaient plus dans ce qu’est devenu le “consulting”. Cependant ils n’ont pas perdu espoir de pouvoir apporter du conseil à haute valeur ajoutée dans une ambiance friendly, façon start-up, sans sacrifier l’excellence. 

Jean-Patrick recrute un(e) Consultant(e) Data Scientist en CDI (60k)

✅ MISSION :

Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de données avancées pour résoudre des problèmes réels, en collaborant étroitement avec les clients pour transformer leurs données en insights exploitables. Jouer un rôle clé dans la création de modèles prédictifs et d’analyses complexes, contribuant ainsi à des projets transformationnels et à la croissance des entreprises clientes.

✅ RÉSULTATS ATTENDUS :

Résultat 1 – Fournir des insights exploitables : Transformer de grands ensembles de données complexes en insights clairs et exploitables pour les clients, permettant ainsi de guider les décisions stratégiques et opérationnelles.

Résultat 2 – Développer et déployer des modèles prédictifs : Créer, tester et mettre en production des modèles prédictifs et analytiques avancés qui améliorent les processus métier et résolvent des problèmes spécifiques des clients.

Résultat 3 – Assurer la qualité et la sécurité des données : Garantir la cohérence, la qualité et la sécurité des infrastructures de données, en utilisant des techniques de pointe pour protéger les données et en maintenant des normes élevées de gouvernance et de conformité.

Postule en 2 mn

Requirements

✅ PROFIL RECHERCHÉ :

Diplôme BAC+5 en science des données, en informatique, en statistiques ou dans un domaine connexe. Une expérience professionnelle préalable dans la construction de pipelines de données, la modélisation et l’analyse des données, ainsi qu’une maîtrise des technologies Big Data et des plateformes de cloud public, est également nécessaire.