Data Analyst – Compliance H/F

Global Compliance (CPL) a pour principale mission d’assurer la conformité des opérations de la Banque avec les dispositions législatives et réglementaires ainsi que l’ensemble des règles internes et externes applicables aux activités de Crédit Agricole CIB. A cette fin, CPL travaille en partenariat avec les Métiers pour définir et mettre en place les dispositifs nécessaires, pour assurer une gestion satisfaisante du risque de non-conformité et pour sécuriser le développement de la Banque.

Le pôle Innovation et Projets, au sein du Secrétariat Général, est en charge de la conduite du changement au sein de la Conformité, de la transformation digitale et du pilotage des projets transverses de la Conformité. Dans le cadre de ses missions, le pôle Innovation et Projets accompagne l’ensemble des acteurs de la Conformité mais aussi plus largement l’ensemble des acteurs Front offices et fonctions de contrôles dans la mise en œuvre des projets de Conformité et la conduite du changement.

Vous rejoignez l’équipe Data, en charge de la mise en place du Data framework afin d’optimiser l’utilisation des données et d’accompagner plus efficacement la Direction dans le pilotage de ses risques de non-conformité. A travers ses expertises, l’équipe :

• Assure l’exploitation des données de l’entreprise afin de produire de l’information à valeur ajoutée, notamment via des outils de reportings comme PowerBI;
• Participer à l’enrichissement du Data Hub de CPL via l’approche de DAta unifiée et centralisée de CACIB;
• Ambitionne de rendre les sujets Data accessibles et compréhensibles par tous.

Vos principales missions sont de:

• Contribuer au développement de Services autour de la Data au sein de CPL et en lien avec les autres fonctions de la banque;
• Travailler en étroite collaboration avec les pôles d’expertises sur la définition de leurs besoins Data;
• Animer des groupes de travail sur la Data au sein de CPL;
• Assurer l’identification de la donnée, sa définition et son référencement dans le dictionnaire de la Banque en s’appuyant sur le Data Office et les autres départements de CACIB;
• Mettre en place les reportings et indicateurs adéquats (KPI/KRI) avec une approche expérimentale/Lab via PowerBI & Dataiku;
• Contribuer à la réalisation de POC / projets de type data visualisation, data science et IA;
• Contribuer à des chantiers transverses liés aux nouvelles technologies et au digital;
• Assurer une veille technologique et réglementaire sur les sujets Data;
• Préparer et animer des sessions de partage de la connaissance Data/IA et des évolutions des usages Data du métier conformité (cela notamment au travers de la vulgarisation et de la communication autour des sujets traités);
• Participer à l’acculturation et la montée en compétence des collaborateurs de le CPL sur les outils Data/BI afin de démultiplier les usages et de renforcer la culture Data.

Critères candidat

Niveau d’études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Ecole d’ingénieurs, Cursus universitaire / Data Management

Niveau d’expérience minimum

6 – 10 ans

Expérience

Une expérience dans l’univers de la Data et sur une fonction faisant appel à l’utilisation d’outils d’analyse de la donnée est indispensable pour ce poste. 

Compétences recherchées

• Connaissance de l’environnement réglementaire bancaire
• Connaissance des problématiques de conformité
• Des connaissances en Machine Learning et Data Science sont un atout
• Capacité à travailler en équipe, esprit collaboratif et de coopération;
• Capacité d’analyse, rigueur, esprit de synthèse;
• Esprit d’initiative, bonne autonomie;
• Capacité à vulgariser l’information pour la rendre accessible;
• Bonne communication écrite et orale
• Intérêt et appétence pour le fonctionnel

Outils informatiques

• Maitrise d’au moins un outil d’analyse de données (Python, Power BI, …)
• Maitrise des principaux langages des outils data : Power BI, DAX, PowerQuery, SQL, Python …
• Maîtrise avancée de Powerpoint, Word, Excel

Langues

Anglais opérationnel (usage régulier à l’écrit et à l’oral)

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