Data Analyst Junior Information Systems & Data Analytics
Hipoges
Data Analyst Junior Information Systems & Data AnalyticsFundada en 2008, HipoGes es una de las plataformas líderes en Asset Management para activos distressed, con más de 48.500 millones de euros en activos bajo gestión. Con oficinas en España, Portugal, Grecia e Italia y más de 1.700 empleados, HipoGes como plataforma independiente trabaja con más de 30 clientes diferentes, instituciones financieras e inversores internacionales especializados en el sector de activos distressed. HipoGes proporciona soluciones a lo largo de todo el ciclo de inversión:
En el área de asset management, HipoGes gestiona una amplia gama de activos incluyendo hipotecas residenciales, préstamos a grandes corporaciones y PYMES, activos de real estate y préstamos sin garantía.Descripción El departamento de Analysis es encargado de gestionar y desarrollar el sistema de gestión de la compañía. Se encargan de cargar los datos de las nuevas carteras en el sistema, la implementación de mejoras y nuevas funcionalidades y la gestión del sistema de reporting interno y externo.PerfilEl puesto de Analyst se encarga de gestionar la carga de datos, la elaboración de nuevos automatismos con el fin de mejorar el sistema y de la elaboración del reporting. Las principales funciones son: • Explotación de bases de datos. • Automatización de diferentes procesos para una eficiente gestión de las carteras y funcionamiento interno de Hipoges. • Monitorización de carteras de préstamos NPL/PL/REO. • Desarrollo de todo tipo de informes para controlar el estado de gestión de las carteras. • Análisis de flujos de caja y monitorización de la conciliación de las diferentes carteras. • Boarding en base de datos de los nuevos portfolios que Hipoges comienza a gestionar. • Cálculos de incentivos acordes a los objetivos y rendimiento de los equipos. • Trato con los clientes para presentar resultados, cálculos y reporting. • Cálculo del Servicing Fee que se cobra a los Inversores por la gestión de sus carteras. Requisitos: • Valorables conocimientos en bases de datos (lenguaje SQL, postgreSQL, mySQL, modelo entidad-relación) • Conocimientos en estadística. • Nivel Avanzado de Excel. • Es deseable conocer herramientas ETL y Reporting opensource (Kettle, Pentaho Reporting, BIRT). • Buena capacidad analítica. • Buenas habilidades de comunicación. • Al menos nivel B2 de inglés.
Madrid
Sat, 14 Dec 2024 07:46:47 GMT
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