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Présentation de l’entreprise
Prose, c’est une start up de la beauty tech “born in Paris, made in New York” qui révolutionne l’industrie cosmétique. Chez Prose, nous créons des produits de beauté sur-mesure, totalement personnalisés: nos clients remplissent une consultation en ligne, puis nos algorithmes se basent sur ces données pour créer une formule unique à chacun, que nous fabriquons puis livrons depuis notre usine à Brooklyn.
Contexte
Prose est une entreprise Data driven. En particulier, une grande quantité de données est collectée à travers :
– la consultation en ligne que les clients remplissent avant de commander leurs produits de beauté personnalisés
– les enquêtes de satisfaction des clients sur leurs produits
– le comportement du consommateur sur le site, qu’il soit orienté vers la navigation ou vers l’achat
Au sein du département Data science, tu rejoins une équipe de 3 Data Analysts dont le rôle est de:
– Construire, améliorer et maintenir les algorithmes de formulation et de recommandation
– Modéliser et monitorer ce qui impacte la satisfaction de nos clients
– Assister l’équipe innovation dans les processus de test auprès de nos clients
– Accompagner la prise de décision en développant des outils qui permettent un accès facile à l’information
Missions
– Prendre en main et participer à améliorer nos outils d’analyse interne
– Apprivoiser nos bases de données afin d’être rapidement autonome dans la manipulation et l’exploitation des données
– Conduire des analyses répondant aux besoins des différentes équipes, proposer des améliorations et accompagner la prise de décision
– Mettre à jour des analyses récurrentes
Ce stage sera particulièrement orienté sur l’exploitation et l’analyse des feedbacks de nos consommateurs : données quantitatives, ainsi que commentaires. Tu travailleras en collaboration avec l’équipe R&D dans le but d’améliorer les performances des formules produits.
Profil recherché
– Tu cherches un stage de fin d’étude pour valider ta formation Bac + 5 de type Grande École d’ingénieur ou de commerce.
– Tu parles aussi bien anglais que tu ne codes python ou R.
– Analytique et rigoureux(se), tu es force de proposition dans tes analyses.
– Tu es curieux(se) et autonome, tu veux découvrir plusieurs facettes de la data science.
Avantages
– Stage rémunéré
– Carte ticket restaurant Swile
– Remboursement 50% du pass Navigo
– Une très bonne ambiance alimentée par de nombreux évènements comme des journées de team-buildings ou des soirées jeux de société…
Dates et durée : Février ou Mars 2025 pour 6 mois
Lieu : Paris 2ème (métro Richelieu Drouot / Quatre Septembre / Opéra)
Prose Values
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