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EY Consulting accompagne ses clients dans la réussite de leurs transformations stratégiques, au service d’une croissance économique durable et inclusive et de la construction d’un monde du travail meilleur. Notre offre s’articule autour de trois grands domaines d’expertise : Business Consulting, Technology Consulting et People Consulting, et s’appuie sur des expertises sectorielles fortes.
Membre du réseau EY Europe West, leader du conseil sur la région, EY France offre à ses 1200 collaborateurs :
L’opportunité de travailler pour les plus grands clients internationaux leaders dans leurs secteurs, au sein d’équipes internationales et multiculturelles
Des possibilités de mobilité géographique
L’appartenance à des communautés de compétences et sectorielles internationales, composées de professionnels parmi les meilleurs en Europe
EY Consulting, c’est une multitude d’expériences à vivre, de nombreux secteurs à explorer, des rencontres hors du commun… Bienvenue dans notre monde en mouvement perpétuel !
Au sein d’EY Consulting, EY Analytics est en charge d’accompagner nos clients sur les problématiques autour de la Data : de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle de projets (Analytics/IA, Business Intelligence…).
EY Analytics en France c’est :
une équipe de plus de 130 consultants data, aux profils très divers, permettant de couvrir l’ensemble des problématiques et de s’enrichir mutuellement
un Lab d’une surface de 600m² dédiée à l’innovation autour de la Data;
le leader mondial du conseil en innovation (rapport Forresters);
plus de 500 missions data driven;
une équipe expérimentée, gage d’excellence pour encadrer les projets et vous faire grandir
des projets d’une grande diversité, auprès des plus grands clients nationaux et internationaux
Pour renforcer celle-ci, EY Analytics recrute un Data Engineer (H/F). Vous rejoindrez une équipe dynamique, enthousiaste et multiculturelle et vous aurez l’occasion d’intervenir sur des projets transformatifs et innovants.
Vos missions
Contribuer pour nos clients à des projets en méthode Agile (SCRUM) selon des approches dataops/devops
Monter des pipelines synchrone ou asynchrone de données avec des layers de traitement dans les technologies adéquates (R ou Python, ETL (Talend), Spark, Redis, Kafka) avec les différents Frameworks et ordonnanceurs classiques
Concevoir des schémas de données (datamarts) extensibles et génériques pour répondre à des besoins de reporting ou autre (SQL)
Développer des applications custom sur la base de composants génériques existants pour répondre à des besoins client (scénarisation, suivi d’entrainement de modèles prédictifs et d’IA, reporting, etc.)
Ces travaux sont menés avec une attention particulière à :
La fiabilité et les performances de la solution délivrée
La qualité des données et des modèles au fil du temps
La cohérence avec les outils et les Frameworks existants (Lab ou client)
La qualité du livrable software (revue cyber, compliance Cloud, auditabilité des traitements, respect GDPR)
Votre profil
Niveau Master ou expérience équivalente
Data Engineer depuis au moins 1 an avec au moins une expérience significative dans l’un de ces Langages : Python (de préférence), R ou Spark. La connaissance de Node.js ou Golang peut être un plus.
Connaissance d’un Framework Web, a minima pour la réalisation d’API : Flask, Django, Express.js
Modélisation relationnelle de données et connaissance du SQL pour des traitements sur données volumineuses
Ouverture aux plateformes data : Hadoop, Spark, Talend. La connaissance d’environnement Cloud Azure est un plus.
Sensibilité aux processus de développement moderne : Git, GitHub / GitLab, CI/CD. La connaissance de Docker, Kubernetes et Ansible est un plus.
Anglais courant
Être curieux et avoir une bonne culture technologie et un intérêt pour le développement logiciel
Préférer les solutions simples même pour les problématiques les plus complexes
Être ouvert d’esprit et pouvoir collaborer sur des projets avec de multiples intervenants
Les plus du Poste
Un environnement à échelle humaine au sein d’un Big Four
Une équipe dynamique et en pleine croissance
Des enjeux techniques et métiers au cœur de l’activité de nos clients
Entrons ensemble dans l’ère de la révolution digitale et de la transformation des organisations ! La richesse de nos métiers, l’excellence de nos équipes, l’amplitude de nos réseaux, notre capacité à nous remettre en question, nos exigences élevées de qualité, notre éthique professionnelle, sont les fondements de notre réputation, le gage de nos futurs succès et de votre épanouissement professionnel.
Vivez l’expérience EY Consulting, rejoignez-nous !
Dans le cadre de sa politique Diversité, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.
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