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Introduction
Chez IBM, travailler est plus qu’un emploi – c’est une vocation : Construire. Concevoir. Coder. Conseiller. Imaginer avec les clients et vendre. Développer des marchés. Inventer. Collaborer. Non seulement pour faire mieux, mais aussi pour tenter des choses que vous n’auriez jamais crues possibles.
Êtes-vous prêt à participer à cette nouvelle ère technologique et à résoudre certains des problèmes les plus complexes au monde ?
Your Role and Responsibilities
En tant qu’ingénieur Data,
Required Technical and Professional Expertise
o Familiarité avec l’outil Infrastructure as code : Terraform ou équivalent
o Expérience démontrée Datawarehouse (BiqQuery)/Database(MySQL, Postgre, SQL),
o Expérience démontrée en développement : React, typescript, Python
o Bonnes connaissances en modélisation et optimisation de table (savoir clusteriser, partitionner une table)
o Maitrise de l’environnement Cloud (ici GCP), des Workflow / Schedulers dans GCP, de l’approche CI/CD (Triggers, cloud build),
o Bon niveau de connaissances Git et Docker
o Bon raisonnement logique pour la création d’algorithmes optimisés
o Capacités de vulgarisation / Savoir exprimer sa pensée de manière logique et concise
o Autonomie et prise d’initiatives dans les relations interpersonnelles notamment dans le cadre de la recherche d’informations
o Force de proposition, agilité d’esprit et capacité à imaginer des alternatives de solutions
o Echange de bonnes pratiques avec la communauté des data engineers
La maîtrise courante du français et de l’anglais est indispensable
Preferred Technical and Professional Expertise
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