Data Product Manager F/H

Job title:

Data Product Manager F/H

Company:

Hubvisory

Job description

À proposHubvisory c’est d’abord une rencontre, celle de Martin, Benoit et Pierre qui, en 2016, décident de s’associer pour créer Hubvisory, une structure regroupant les meilleurs spécialistes du Produit en France pour accompagner startups et grands groupes à créer les produits digitaux de demain et en faire de véritables leviers business.Notre objectif : devenir le leader de l’accompagnement produit tout en proposant une expérience collaborateur optimale.Comment ? En regroupant les meilleurs spécialistes du Produit pour accompagner nos clients et créer les produits digitaux de demain.Aujourd’hui, Hubvisory est présent à Paris et Lille et regroupe plusieurs entités dédiées à une spécialité du Product Management :

• Epic : le Product Management
• Atom : le Product Design
• Campus : la formation au Product
• Source : le Product Engineering
• Summit : la Product Strategy

Descriptif du posteDescriptif du posteTu veux rejoindre LES experts produit en France ? 👋En tant que Data Product Manager, tu seras LA référence Produit incontournable pour accompagner nos clients grands comptes dans le développement de leurs produits data et de leurs organisations 😌👉 Tes différentes missions seront :

• Construire des produits data répondant aux besoins métier et utilisateurs.
• Réaliser des études de marché et identifier les personae liés à la data.
• Recueillir les besoins des utilisateurs et collecter leurs feedbacks.
• Définir la vision produit data et élaborer une stratégie alignée avec les enjeux business.
• Prioriser et maintenir le backlog produit data en mettant en place une roadmap claire.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering pour concevoir des solutions adaptées.
• Définir et suivre les KPIs de performance des produits data.
• Assurer une gouvernance efficace des données en intégrant des principes d’interopérabilité et de standardisation.
• Challenger les différents stakeholders grâce à une communication percutante.
• Promouvoir une approche produit appliquée à la donnée (Data Mesh, UX data, scalabilité et maintenabilité des datasets).

Exemples de produits Data que tu pourras construire :

• Data Analyse Products : Tableaux de bord (Tableau, Power BI, Looker…), rapports automatisés.
• Data Engineering Products : Pipelines de données (ETL/ELT), bases de données (Data Warehouse, Data Lakes, Data Mesh…), API.
• Aggregated Data Products : Jeux de données enrichis et prêts à l’emploi pour les Data Scientists, équipes Produit et décideurs.

Notre objectif : Faire de toi le(la) leader produit de demain.👉 Comment ?Grâce à une diversité de clients :
Nous travaillons par exemple avec Dior, Decathlon, Saint-Gobain, France TV, Urssaf, Club Med, Ministères Sociaux, Leroy Merlin, PMU…Un accompagnement de proximité :
Chaque Hubvisor bénéficie d’un mentorat personnalisé (weekly, 1:1…).De la formation en continu :
Bénéficie d’un parcours de formation métier de 2 semaines et au quotidien d’un accès à Hubvisory Campus, notre centre de formation (template, framework, +1000h de formation, etc.). Nous te donnons accès à tout un tas de ressources utiles afin que tu aies toutes les clefs pour performer en tant qu’expert produit.Des parcours de carrière clairs et variés :
Notre parcours de carrière te permettra de trouver ta voie et d’évoluer rapidement. Aujourd’hui, 100% des postes à responsabilités chez Hubvisory sont occupés par des Hubvisors ayant évolué.👉 Pourquoi rejoindre Hubvisory ?

• Des revalorisations salariales bi-annuelles
• Nous sommes signataires du parental challenge (arrêt fausse couche 100% rémunéré, maintien de salaire à 100% pendant tout le congé maternité et second parent…)
• Une communauté interne engagée : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagés à travers plus de 20 projets à impact menés depuis 2022 (mécénat de compétence, organisation de maraudes, fresque du climat, etc.)
• Intéressement, congés payés supplémentaires…
• Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la méritocratie, l’ambition, l’expertise et l’apprentissage.

Quel profil recherchons-nous ?Expérience professionnelle :

• Tu es soit un(e) ancien(ne) Data Analyst avec une forte appétence produit, soit un(e) ancien(ne) Product Manager avec une forte appétence data.

Compétences techniques :

• Aisance sur la manipulation des données :

• Connaissance des outils de BI (Tableau, Power BI, Qlik, SAP BI…).
• Capacité à créer des dashboards et structurer des données pour l’analyse.
• Capacité à concevoir des schémas de données et intégrer des sources multiples.

• Appétence sur la partie produit : discovery, delivery, gestion des parties prenantes…

• Des appétences pour l’Advanced Analytics, l’IA et la Gen-AI sont de véritables plus !

Compétences comportementales :

• Excellentes facultés de communication pour collaborer efficacement avec les différentes parties prenantes (technique, métier, stakeholders) et fédérer les équipes autour d’une vision commune ;
• Fort esprit analytique qui te permet d’interpréter des données complexes avec rigueur et esprit critique ;
• Capacité à concilier une vision business et user centric pour aligner le produit sur les objectifs stratégiques du client tout en répondant aux besoins des utilisateurs ;
• Capacité à sortir de ta zone de confort et à agir de manière proactive pour prendre des décisions nécessaires au bon pilotage de la stratégie produit

Anglais courant : indispensable pour évoluer dans un contexte internationalIl t’en faut plus ?Hubvisory c’est aussi une vie interne vibrante : lancer de hache, cours d’oenologie, karaoké… participe à une variété d’activités avec les Hubvisors.Toujours pas convaincu(e) ?Contacte-nous pour en savoir plus ou rejoins nous lors de nos prochaines portes ouvertes.Comment se déroule le processus de recrutement ?

• Étape 1 : Pré-qualification téléphonique de 15 minutes
• Etape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider l’adéquation entre ton projet et notre modèle (1h)
• Étape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l’un de nos Senior Product Managers (1h30)
• Etape 4 : Visio avec Benoît, l’un des fondateurs d’Hubvisory, pour valider ton profil (1h30)
• Etape 5 : Call de confirmation

Quelle que soit l’issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !Si tu veux plus d’information sur notre processus de recrutement, on en a fait

Expected salary

Location

Paris

Job date

Fri, 11 Jul 2025 02:56:25 GMT

To help us track our recruitment effort, please indicate in your email/cover letter where (vacanciesin.eu) you saw this job posting.