Data Scientist H/F/N
Au sein de votre équipe #OneTeam
- Contribuer activement au développement de l’équipe Data Marketing Intelligence pour soutenir la croissance du département Marketing.
- Créer et optimiser des modèles statistiques et des bases de données pour améliorer les performances marketing et financières.
- Apporter votre expertise en analyse big data, allant du diagnostic à la recommandation, pour renforcer les initiatives marketing.
Vos principales responsabilités
- Collecter et mettre en place l’ingénierie des données pertinentes pour la création de modèles, incluant les données CRM, financières, digitales, marketing, et textuelles.
- Construire, industrialiser et maintenir des modèles statistiques (segmentation, scoring, classification, clustering) pour accompagner les évolutions de l’entreprise.
- Contribuer au suivi et à l’amélioration de la performance digitale pour l’ensemble des clients, produits et pays.
- Proposer des optimisations pour les modes de fonctionnement et les processus data.
- Assurer une veille technologique sur les évolutions en IA et Big Data.
Votre futur impact
Dans 6 mois
- Vous aurez acquis une solide compréhension et maîtrise de notre stack data et de nos bases de données.
- Vous comprendrez les principaux enjeux et objectifs data de notre département.
- Vous aurez conçu et commencé la construction d’un premier modèle de machine learning.
Et dans 1 an
- Vous aurez finalisé la construction d’un ou plusieurs modèles de machine learning.
- Vous aurez participé au déploiement et à la mise en œuvre réussie de ces modèles.
X
Compétences requises :
- Diplôme d’une école d’ingénieur ou BAC+5 en informatique, statistiques, ou data science.
- Minimum de 3 ans d’expérience dans des missions liées aux données.
- Maîtrise avancée d’un ou plusieurs langages de programmation (Python, R, SQL, etc.)
- Expertise sur les principaux frameworks de machine learning (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras, etc.)
- Excellente connaissance des techniques de data science (analyses factorielles, régression logistique, arbres décisionnels, Random Forest, SGD, KNN, SVM, XGBoost, etc.)
C’est un +
- Maîtrise d’au moins un outil de data visualisation (Tableau, QlikView, PowerBI, Data Studio, etc.)
- Connaissance d’un outil de web analyse (AT Internet, Adobe Analytics, Google Analytics, etc.)
- Expérience confirmée en data marketing dans un environnement B2C.