Data Scientist Grand Est H/F

Description de l’entreprise

Et si vous choisissiez plus qu’un simple job ?

Entreprise de services du Numérique (ESN), HELPLINE accompagne les directions informatiques et métiers dans leurs projets de transformation autour des nouveaux usages et outils digitaux. La société affiche une croissance régulière forte de ses 4000 salariés en France et à l’international.

Fraichement implantée dans le Grand Est en 2024, nous cherchons aujourd’hui les personnes qui vont nous accompagner dans notre développement et nous aider à piloter notre structure de demain.
Nous souhaitons mettre en place un modèle ou chacun sera acteur de l’évolution de l’entreprise et un endroit ou il fait bon vivre.

Notre culture d’entreprise repose sur l’intelligence collective, l’innovation et l’esprit entrepreneurial. 

Description du poste

Le/la Data Scientist aura pour missions principales de :

• Contribuer, accompagner et délivrer des projets data en partenariat avec les équipes métiers.
• Assurer un leadership sur les projets analytique en dirigeant les projets Data Science de bout en bout, de la conception à la mise en œuvre
• Développer des modèles de machine Learning et assurer leur déploiement au sein de l’entreprise avec le concours des équipes MLOps
• Piloter et mettre en place de nouveaux projets Gen AI sur les cas d’usages priorisés par l’entreprise
• Fournir des analyses et des recommandations basées sur les données et les résultats des algorithmes.
• Évaluer et améliorer continuellement la performance des modèles pour garantir leur efficacité et leur précision.
• Gérer plusieurs projets simultanément, en assurant leur livraison dans les délais et le respect des objectifs.
• Evangéliser les différents acteurs sur les utilisations possibles et nouveaux services envisageables à l’aide de la donnée
• Conseiller et orienter les choix technologiques autour de l’architecture data science et de l’IA.

Qualifications

Vous êtes :

• Passionné⸱e par les projets de science des données et l’innovation technologique.
• Doté⸱e d’une excellente capacité de communication, de leadership et d’organisation.
• Capable de piloter et suivre le travail de prestataires externes.
• À l’aise à l’oral, avec un bon esprit de synthèse et une grande capacité d’adaptation en fonction de votre audience.

Vous apportez :

• Une formation de niveau Bac +5 de type ingénieur en statistiques, informatique ou mathématique. Master ou Doctorat en Data Sciences, IA ou statistiques.
• Au moins 5 ans d’expérience dans le domaine des Data Sciences.
• Des certifications en science des données ou en analyse de données (pas obligatoires mais représentent un atout)
• Une solide connaissance de plusieurs langages de programmation (Java, Scala, C PHP, Scripting, Python,…)
• De réelles appétences aux Technologies Big Data / Hadoop Open Source (Cloudera, Spark, Kafka, Jupyter, Sqoop, Impala, Superset, …) et aux langages statistiques (R, SAS),
• Une très bonne connaissance des plateformes Data Snowflake et Data Bricks
• Une expertise en mathématiques, modélisations statistiques, Machine learning et NLP et Generative AI
• Connaissance des techniques de Marketing Mix Modeling est un plus.
• Un niveau courant en anglais et français, indispensable dans un contexte technique

Informations supplémentaires

Ce que nous nous vous apportons :

Les avantages classiques :

• une mutuelle prise en charge à 50%
• un remboursement à 50% du titre de transport

Et nos spécificités :

• un groupe rentable et en croissance permanente
• une carte tickets restaurant (9,5€ pris en charge employeur à 60%)
• des primes de cooptation allant jusqu’à 1000€
• un parcours d’intégration
• un CSE avec plusieurs avantages culturels
• un institut de formation pour accompagner le développement de vos compétences

Pour mieux se connaître, voici nos étapes de recrutement :

• Entretien téléphonique / 15mn
• Entretien RH / 1h et débriefing des 2 exercices à réaliser en ligne qui ne sont pas éliminatoires
• Entretien Manager / 1 h

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap

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