Data Scientist & Optimization Engineer H/F

Chez Javelot, nous avons la conviction que la technologie est une source de progrès pour l’agriculture. Nous sommes une entreprise du milieu agricole (#AgriTech) qui a pour ambition de devenir le leader de la transformation digitale de l’après-récolte.

Notre priorité est d’accompagner nos clients (coopératives, négoces agricoles, agriculteurs) dans leur transition vers le zéro insecticide de stockage, de leur permettre de consommer moins d’énergie et d’optimiser leurs flux logistiques ! En bref, notre mission est de rendre l’après-récolte  + simple, + efficace et + responsable !

Pour cela, nous avons développé deux solutions digitales : 

• Store&Save, une plateforme d’Hypervision des stocks de grains et de thermométrie
• Plan&Save, une plateforme de pilotage de la supply chain agricole

Rejoindre l’aventure JAVELOT c’est donc avant tout s’engager pour une mission impactante avec une écoresponsabilité forte !

Notre équipe de plus de 75 collaborateurs, répartis à Lille, Bordeaux, Paris, Lyon et même à l’international, permet à + de 1000 utilisateurs de piloter pas moins de 15 millions de tonnes de céréales à travers le monde.

Dans ce contexte de croissance, nous sommes à la recherche d’un(e) Data Scientist & Optimization Engineer au sein de notre Business Unit Plan & Save.

Qu’est-ce que Plan & Save ? 

Au sein de notre BU Plan & Save, nous développons une solution SaaS pour piloter, planifier et optimiser la supply chain et les ventes de matières agricoles, notamment les céréales. 

Dans un environnement de plus en plus incertain (variabilités des récoltes, des coûts et des prix, aléas météo), complexe (nouvelles variétés, enjeux de traçabilité) et contraint (faibles marges et concurrence accrue, enjeux de réduction de l’empreinte carbone), les coopératives s’appuient sur ces modules pour piloter et optimiser leurs flux logistiques et leurs marges, mais aussi leur empreinte carbone, via la réduction du besoin de transport. La solution est déjà utilisée pour gérer les flux de plus de 7 millions de tonnes de grains sur plus de 600 sites. 

Missions

Tes activités couvriront en priorité les fonctionnalités reposant sur les modélisations et algorithmes avancés tels que le moteur d’optimisation des flux ou bien les approches de ML pour la prédiction de la demande et des récoltes. 

Tu auras en responsabilité l’implémentation (industrialisation, ML Ops) et l’amélioration (R&D) de ces éléments au cœur du réacteur de Plan & Save. Tu devras utiliser ton sens du business pour trouver les bonnes réponses aux problématiques métier de nos clients. 

Tu identifieras la meilleure modélisation mathématique (modèle MILP, optimisation stochastique, clustering, séries temporelles, computer vision, etc.) et adaptation technologique et concevras la meilleure architecture pour répondre aux attentes de nos clients, et agiras avec une forte affinité DevOps pour produire une mise en œuvre robuste et efficace. 

Les technologies et les pratiques évoluent rapidement et continuellement dans le monde des données et de l’IA, tu te tiendras donc à jour afin d’amener nos logiciels et nos solutions au prochain niveau de robustesse, de sécurité et d’évolutivité. 

Plus précisément, tu seras impliqué sur les tâches suivantes : 

• La compréhension des besoins de fonctionnalités auprès des ingénieurs déploiement, des clients et prospects de la plateforme
• La modélisation mathématique pour les problèmes d’optimisation et de recherche opérationnelle
• La mise au point de méthodes de Machine Learning
• L’implémentation des fonctionnalités
• Rédaction d’un code robuste et testé dans une visée d’une mise en production

Notre approche du machine learning et du software engineering

Nous pensons que la frugalité est gage de robustesse en Machine Learning. 

Nous estimons que des normes de développement très strictes sont nécessaires pour développer des logiciels complexes. Nous mettons l’accent sur le typage statique (par exemple, TypeScript ou Mypy), l’infrastructure en tant que code, l’intégration et la livraison continues (pipelines CI / CD). 

Stack Technique : GCP, Python, Gurobi, Gitlab

Requirements

Nous recherchons un profil 

• Diplômé(e) d’un Master/doctorat en informatique, apprentissage automatique, mathématiques, optimisation ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Disposant de premières expériences en optimisation, data science en production, ML (au moins 1-3 ans d’expérience).

• Très technique et avec une forte appétence pour la compréhension des enjeux métier sous-jacents à la technique.

Les compétences technologiques recherchées sont : 

• Machine Learning, optimisation linéaire, séries temporelles, computer vision, théorie des graphes, etc.
• Très bonne connaissance de Python, de préférence dans un contexte de typage statique (Mypy, etc.)
• Bases de données : bonne connaissance des bases SQL relationnelles et/ou NoSQL (MongoDB)
• En bonus: Gurobi et/ou Hexaly, Typescript et Rust

Benefits

• Une mission impactante avec des enjeux cruciaux : Rejoins-nous pour participer à la digitalisation de la filière agricole et la rendre plus simple, plus responsable et plus efficace pour les générations futures. Ton travail aura un véritable impact !
• Des valeurs humaines au cœur de notre politique RH : Nous prônons une culture d’entreprise axée sur le faire équipe, la confiance, le progrès et l’engagement.
• Des locaux conçus pour la convivialité (à Lille, Paris ou Bordeaux) : Nos espaces sont aménagés pour favoriser les moments de partage et de détente.
• Horaires de travail flexibles : Nous offrons une grande souplesse pour permettre à chacun de concilier vie professionnelle et personnelle.
• Afterworks réguliers : Nous organisons des événements pour célébrer nos succès et renforcer les liens entre collègues, que ce soit pour des temps forts ou simplement pour se retrouver.
• Activités sportives hebdomadaires (voire quotidiennes !), jeux de société… : Que tu sois amateur de sport ou passionné de jeux, il y en a pour tous les goûts !
• Un package attractif et des avantages : tickets restaurant, télétravail jusqu’à 2 jours / semaine, 8 à 11 RTT par an …

Nous sommes une entreprise inclusive.

Chez Javelot, nous sommes convaincus que le bien-être de nos collaborateurs est la clé de notre succès. C’est pourquoi nous nous engageons à créer un environnement de travail où chacun se sent bien et nous sommes fiers de promouvoir la diversité au sein de nos équipes. Toutes les candidatures que nous recevons sont examinées selon un processus défini basé sur les compétences.