Data Scientist Specialist

Job title:

Data Scientist Specialist

Company:

Enel

Job description

Se vuoi cambiare il volto dell’energia, stiamo cercando un/una Data Scientist da inserire nel nostro team di Data Science and Artificial Intelligence.Con chi lavoreraiFarai parte del team di Data Science and Artificial Intelligence all’interno della Data Governance and Intelligence Delivery della Global ICT che si occupa di sviluppare soluzioni basate su intelligenza artificiale per tutte le linee di business a livello globale.Avrai l’opportunità di lavorare in un team composto da circa 60 Data Scientist e Data Engineer, dei veri e propri professionisti del mondo dati con background tecnici avanzati e variegati e con competenze allo stato dell’arte per quanto riguarda metodologie e tecniche associate allo sviluppo di soluzioni AI. Il Team è articolato in 5 aree di competenza che fanno riferimento alle diverse metodologie che permettono di affrontare use case di AI di tipologia differente: “Predictive Machine Learning”, “Optimization and Operational Research”, “Language and Vision Machine Learning”, “Generative AI”, “Design Authority, Data Architecture and Development”.Cosa faraiIn questo ruolo, sarai responsabile di:

• Interagire con gli stakeholder aziendali per tradurre le loro esigenze in problemi di data science.
• Progettare e sviluppare end-to-end in prima persona, prodotti software di AI/ML di alta qualità, robusti, resilienti, ben testati e ben documentati, adottando le best practice dello sviluppo software CI/CD, le architetture digitali di riferimento di Enel per tale tipologia di soluzioni, seguendo l’intero ciclo di vita del software e integrandoli nell’ecosistema applicativo di Enel.
• Esplorare dataset eterogenei, complessi, e di grandi dimensioni per indagare i fenomeni sottostanti ai processi aziendali, al fine di estrarre valore che possa guidare e supportare i processi aziendali.
• Lavorare su una gamma eterogenea di casi d’uso del mondo AI, come ad esempio la Predictive Maintenance degli asset aziendali (impianti di generazione, rete di distribuzione, ecc..), Anomaly Detection, Fraud Detection, previsione del Churn della Customer Base, analisi e previsione di serie temporali (domanda energetica, prezzi e volumi delle materie prime, ecc.), l’analisi automatica di documenti (Information Extraction, Document Classification/Clustering), l’analisi e la classificazione di immagini e video, Chatbot e Assistenti Virtuali, modelli di simulazione dei mercati e algoritmi di controllo ottimo delle risorse.
• Promuovere la cultura AI e data-driven in Enel rappresentando, sponsorizzando e comunicando il valore delle metodologie basate sui dati in tutta l’azienda.

Cosa porteraiRequisisti minimi necessari per questo ruolo sono:Competenze richieste:

• Solida formazione quantitativa e alta familiarità con i concetti e gli algoritmi della data science (dal machine learning classico al deep learning) è un requisito imprescindibile
• Capacità di programmazione a livello professionale in Python e le sue librerie comuni di Data Science (Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Tensorflow, Keras, PyTorch, ecc.) è un requisito imprescindibile
• Esperienza professionale ed alta autonomia nella progettazione e nello sviluppo end-to-end di soluzioni digitali AI/ML (comprensione e raffinamento del requisito business, formulazione matematica del problema, raccolta ed esplorazione dati, modellazione, presentazione ed esposizione verso gli stakeholder di progetto, industrializzazione del codice, ecc..) è un requisito imprescindibile
• Esperienza lavorativa con sorgenti dati complesse, di grandi dimensioni e di struttura eterogenea, ad es. SQL/NoSQL
• Esperienza lavorativa con sistemi di Version Control (git)
• Esperienza con strumenti di produzione software containerizzati e serverless, ad es., Docker, Kubernetes
• Familiarità con l’implementazione e la gestione delle pratiche di integrazione continua/consegna continua (CI/CD)
• Familiarità con lo stack di sviluppo Atlassian, ad es., Jira, Confluence, Bitbucket, Bamboo e Artifactory

Esperienza professionale richiesta:

• Esperienza professionale di almeno 3 anni come Data Scientist o ML/AI Engineer nella gestione industriale delle soluzioni AI

Soft skills richieste:

• Hai una forte indole analitico/quantitativa e spirito intraprendente per affrontare le molteplici sfide del mondo dati all’interno del Gruppo Enel
• Hai l’attitudine al problem solving: sei in grado di comprendere l’ampio contesto aziendale delle nostre attività e immaginare soluzioni appropriate per ogni sfida
• Sei una persona curiosa ed innovativa: sei un appassionato del mondo digital e dei dati e ti tieni aggiornato a 360° sullo stato dell’arte di un mondo in continua evoluzione come quello dello sviluppo di soluzioni digitali e dell’AI
• Sei portato naturalmente a raccontare e valorizzare attività e risultati a interlocutori eterogenei: sei in grado di gestire rapporti e la comunicazione con gli stakeholder di progetto ed il top management
• Ti entusiasma sviluppare in prima persona il software alla base dei prodotti che integriamo nel sistema applicativo Enel
• Spirito imprenditoriale: interpreti proattivamente i contesti aziendali, riconoscendo opportunità di ottimizzazione e applicazioni che portano valore all’azienda
• Sei in grado di gestire progettualità complesse, monitorando lo stato delle attività segnalando per tempo criticità e complessità

Istruzione e competenze linguistiche:

• Percorso universitario in una disciplina quantitativa (ad es. statistica, data science, ricerca operativa, informatica, matematica, fisica, ingegneria, economia, ecc.)
• Lingua inglese di livello avanzato sia nello scritto che nel parlato

Ulteriori requisiti considerati come plus sono:

• Esperienza nelle tecniche avanzate di Generative AI, inclusa la progettazione di prompt (RAG, CoT, ecc.), l’implementazione basate su LLM e/o su agenti è un plus
• Esperienza con Spark/PySpark è un plus
• Esperienza con AWS Sagemaker è un plus
• Esperienza con Airflow, ZenML, MLFlow, KubeFlow o qualsiasi altro strumento avanzato di MLOps è un plus
• PhD, PostDoc o qualsiasi altra esperienza professionale accademica in aree scientifiche quantitative è un plus
• Contributi riconoscibili e tracciabili nel mondo dello sviluppo open source sono un plus

Perché unirsi a noi?

• Contratto di lavoro a tempo indeterminato
• Fondo Integrativo Sanitario e fondo pensione complementare
• Continuos Learning
• Percorsi di sviluppo ed empowerment
• Welfare aziendale per una migliore conciliazione vita-lavoro (supporto alla genitorialità, asilo nido, congedi parentali extra ecc…)
• Vantaggi con offerte e convenzioni dedicate (buoni pasto, viaggi, trasporti, sport, cultura, energia ecc…)

Sede: Principali città italianeDiversità, equità, inclusione e processo di selezioneQuesta opportunità è aperta a tutti i candidati e le candidate: promuoviamo e garantiamo condizioni di parità di genere e creiamo un ambiente di lavoro inclusivo, equo e rispettoso, affinché ognuno ogni persona possa esprimere il proprio potenziale e partecipare alla creazione di valore tangibile.Il nostro processo di selezione è personalizzato per ogni ruolo e include un colloquio con il nostro team di recruiting e un incontro con i nostri colleghi e colleghe della business line. Se sei in linea con la Job Description, il team di recruiting ti contatterà, fornendoti ulteriori informazioni sul processo di selezione.Cerchiamo persone che incarnino i nostri valori: Fiducia, Rispetto, Innovazione, Proattività e Flessibilità.Sei pronto/a a fare la differenza e crescere con noi? Candidati ora e unisciti a noi per guidare la transizione energetica all’interno del team Data Science and Artificial Intelligence!Chi siamoSiamo un’azienda leader globale nella generazione elettrica e nella distribuzione e vendita dell’energia, e il più grande operatore privato di rinnovabili, grazie ai nostri impianti eolici, idroelettrici, fotovoltaici e geotermici.Produciamo, distribuiamo e vendiamo energia in 28 Paesi del mondo tra Europa, Americhe, Africa, Asia e Oceania, lavorando nel rispetto e per la valorizzazione di territori, comunità locali e clienti.Lavoriamo per garantire reti elettriche sempre più efficienti, resilienti e digitalizzate e un’elevata qualità dei servizi, gestendo 1,9 milioni di chilometri di rete e investendo in tecnologie di accumulo che integrano la produzione rinnovabile, stabilizzano il sistema elettrico e consentono di gestire l’intermittenza delle fonti rinnovabili.Innovazione e sostenibilità sono parte del nostro Piano Strategico: investiamo in nuove tecnologie e nuovi modi di realizzare e gestire gli impianti, le reti e i servizi dedicati ai clienti, incoraggiandoli verso un uso più consapevole dell’energia.Con una capacità istallata di oltre 87 GW di cui 62 da fonte rinnovabile e 60 milioni di clienti nel mondo, lavoriamo per una transizione energetica giusta e l’elettrificazione pulita, grazie anche ai nostri servizi di mobilità elettrica, accessibili e affidabili con una rete di circa 26.200 punti di ricarica pubblici.Curioso/a di noi? Esplora qui www.enel.com

Expected salary

Location

Italia

Job date

Sun, 02 Feb 2025 07:24:34 GMT

To help us track our recruitment effort, please indicate in your email/cover letter where (vacanciesin.eu) you saw this job posting.