HRS2025/208 Investigador Doctor/Postdoctoral Researcher

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HRS2025/208 Investigador Doctor/Postdoctoral Researcher

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Offer DescriptionUso de modelos econométricos avanzados de elección discreta, modelos de machine learning y modelos de econometría espacial. Empleo de métodos cuantitativos (preferencias declaradas) y cualitativos (grupos focales). Colaboración en la redacción y preparación de proyectos de investigación, artículos científicos y ponencias para congresos especializados.Use of highly advanced econometric techniques in the framework of hybrid choice modeling, machine learning models, and spatial econometrics. Use of quantitative methods (Stated Preference experiments) and qualitative methods (e.g. focus groups). Collaboration in the writing and preparation of research projects, scientific articles, and specialised conferences.Where to apply E-mailcarlos.roldan.hernandez@upm.esRequirementsResearch Field Engineering » Civil engineering Education Level PhD or equivalentSkills/Qualifications– Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios, desarrollo de encuestas, habilidades de comunicación y participación en foros internacionales en español e inglés.
– Experiencia en investigación con técnicas avanzadas de análisis de datos cuantitativos aplicadas a la movilidad y el transporte.
– Conocimientos en programación (R, STATA, Python, Matlab, Biogeme), manejo de SIG y análisis espacial (ArcGIS, GeoDa), Machine Learning y Data Science.– Capacity for working in multidisciplinary groups, survey development, and strong communication skills for participating in international conferences and meetings in both Spanish and English.
– Research experience with advanced quantitative data analysis techniques applied to transport and mobility.
– Knowledge of programming (R, STATA, Python, Matlab, Biogeme), use of GIS and spatial analysis software (ArcGIS, GeoDa), Machine Learning, and Data Science.Specific RequirementsGran interés en colaborar dentro de un entorno de investigación interdisciplinario y multidisciplinario. Capacidad de trabajo autónomo, habilidades organizativas sólidas y capacidad para asumir la responsabilidad personal en la realización de tareas. Buenas habilidades de comunicación, trabajo en equipo y resolución de problemas. Experiencia en análisis estadístico de datos. Se valorará altamente la experiencia en métodos de investigación cualitativa (por ejemplo, entrevistas, grupos focales, talleres, etc.).Strong interest in collaborating within an interdisciplinary and multidisciplinary research environment. Ability to work independently, strong organisational skills, and the ability to take personal responsibility for completing tasks. Good communication, teamwork, and problem-solving skills. Experience in statistical data analysis. Previous experience with qualitative research methods (e.g., interviews, focus groups, workshops, etc.) will be highly valued.Languages ENGLISH Level ExcellentAdditional InformationSelection processAttach the following documents: (1) CV (mandatory), (2) Cover Letter, explaining why you are interested in that particular field, organization or job, and what value you bring (mandatory), and (3) Recommendation Letter (optional).Additional commentsOrganismo: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Programa: PROYECTOS DE COLABORACIÓN PÚBLICO-PRIVADA.
Proyecto CPP2023-010411 financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y por FEDER, UE.Work Location(s)Number of offers available 1 Company/Institute TRANSyT Country Spain State/Province Madrid City Madrid Postal Code 28040 Street C/ Profesor Aranguren, 3 GeofieldContact State/ProvinceMadrid CityMadrid WebsiteStreetC/ Ramiro de Maeztu, 7 Postal Code28040 E-Mailcarlos.roldan.hernandez@upm.esSTATUS: EXPIREDShare this page

Expected salary

Location

Madrid

Job date

Sun, 30 Mar 2025 01:55:05 GMT

To help us track our recruitment effort, please indicate in your email/cover letter where (vacanciesin.eu) you saw this job posting.