Ingénieur MLOps AWS

Description de l’entreprise

Rejoignez notre équipe dynamique en tant qu’ingénieur en intelligence artificielle / apprentissage automatique et participez à la révolution technologique qui façonne l’avenir. En tant que membre clé de notre équipe, vous aurez l’opportunité de repousser les frontières de l’innovation, de concevoir et de mettre en œuvre des solutions d’IA/ML de pointe pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. Si vous êtes passionné par l’exploration des données, la création de modèles prédictifs et la transformation des idées en applications concrètes, cette opportunité est faite pour vous. Relevez le défi et contribuez à façonner le paysage de l’IA/ML avec nous.

Chez Devoteam, nous avons fait le choix d’explorer les entreprises plateformes et de développer un partenariat fort avec AWS et ce, dès 2013. Aujourd’hui nous sommes positionnés sur le marché en tant qu’organisation pensée pour accompagner nos clients, nos collaborateurs, nos partenaires et la communauté à l’adoption du Cloud.

Notre culture découle de notre engagement personnel, de notre curiosité, de notre façon de collaborer, de partager nos points de vue et d’encourager les autres à faire de même. C’est une inspiration pour essayer de nouvelles choses, parler ouvertement, faire preuve d’audace.

Description du poste

Missions

• Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs.

• Travailler sur la mise en place et l’utilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan) 

• Apporter à nos clients des best practices en termes d’organisation, de développement, d’automatisation, de monitoring, de sécurité.

• Expliquer et appliquer les best practices pour l’automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée.

• Encadrer et superviser les consultant(es) juniors i.e., peer code review, application des best practices.

• Accompagner notre équipe commerciale sur la rédaction de propositions et des réunions d’avant-vente.

• Participer au développement de notre communauté interne (REX, workshops, articles, hackerspace.

• Participer au recrutement de nos futurs talents.

Qualifications

Compétences techniques 

REQUIRED : 

• Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer qu’eux)

• Savoir implémenter des architectures de Containerisation (Docker / Containerd) et les environnements en Serverless et micro services utilisant Lambda, ECS, Kubernetes

• Parfaitement opérationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps

• Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien. 

• Cloud AWS (AWS Bedrock, AWS Titan, OpenAI, AWS SageMaker / Kubeflow)

• Méthode Agile / Scrum

• Feature Store (n’importe quel fournisseur)

 

NICE TO HAVE : 

• Apache Airflow

• AWS SageMaker / Kubeflow

• Apache Spark

• Méthode Agile / Scrum

Evoluer au sein de la communauté

Évoluer au sein de la Tribe Data, c’est être acteur dans la création d’un environnement stimulant dans lequel les consultants ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills. Mais ce n’est pas tout, c’est aussi des événements réguliers et des conversations slacks dédiées vous permettant de solliciter les communautés (data, AI/ML, DevOps, sécurité,…) dans leur ensemble !

A côté de cela, vous avez l’opportunité d’être moteur dans le développement des différentes communautés internes (REX, workshops, articles, Podcasts…).

Rémunération

La rémunération fixe proposée pour le poste est en fonction de votre expérience et dans une fourchette de 46,5k et 52,5k.

Informations supplémentaires

Avantages

Pour faire de notre collaboration un succès, nous vous proposons :

• Un compte AWS dédié par consultant pour expérimenter au gré de votre imagination

• Intéressement et participation 

• Une trajectoire sur mesure que nous élaborons ensemble

• Des accès gratuits et illimités à des plateformes E-learning pour monter en compétences sur les technos que vous jugez prometteuses (Udemy / Cloud Guru / WhizLabs)

• Une politique de télétravail flexible avec remboursement de certains frais

• ️ Un abonnement Gymlib (et donc une multitude de choix pour faire du sport à petit prix !)

• Laptop au choix (Mac ou Windows)

Process de recrutement

Le processus de recrutement se déroule en quatre étapes :

1. Un premier contact téléphonique pour échanger sur les modalités du poste.

2. Un échange RH pour apprendre à vous connaître et comprendre votre projet professionnel, ainsi que pour vous présenter l’entreprise et notre vision.

3. Un échange technique pour challenger vos compétences et votre adéquation pour ce poste.

4. Un entretien avec la Direction pour se projeter ensemble sur votre trajectoire professionnelle.

Ce qui fait la différence chez Devoteam A Cloud, c’est notre façon de :

• Partager ouvertement, largement et délibérément les informations.

• Encourager les prises de décision autonomes de la part des collaborateurs et collaboratrices.

• Être particulièrement sincères les uns avec les autres.

• Ne collaborer sur le long terme qu’avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compétent·es et ayant un impact positif sur le collectif.

• Toujours rechercher une “meilleure façon” de faire les choses.

• Être ouvert·e d’esprit aux idées changeantes et aux approches nouvelles.

Devoteam A Cloud s’engage à promouvoir la diversité et est fier de favoriser l’égalité des chances au sein de l’entreprise. Chaque candidature est considérée sans tenir compte de l’origine, de la couleur de peau, de la religion, du genre, de l’identité de genre, de l’orientation sexuelle, du handicap, des caractéristiques génétiques ou de l’âge.

Parce que nous voulons que le savoir soit utile au plus grand nombre, nous croyons à l’inclusion de toutes et tous.