Machine Learning Engineer

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Machine Learning Engineer H/F/N

 

Au sein de votre équipe #OneTeam

  • Vous rejoindrez l’équipe AI Solution qui a en charge de développer et de promouvoir un ensemble de verticaux basés sur les produits AI d’OVHcloud. Dans une organisation centrée sur le produit, cette équipe est multi-disciplinaire, multi-composant et profite d’un haut degré d’autonomie afin d’aider à identifier les besoins clients pour le reste de l’organisation, de construire un ensemble de solution sur les produits AI d’OVHcloud et d’en assurer la promotion.
  • Vous participerez au développement de notre nouveau service AI Endpoints.

 

Vos principales responsabilités

  • Implémenter des procédures de prétraitement et de post-traitement des données pour améliorer la performance des modèles d’IA dans des environnements de production.
  • Travailler étroitement avec l’équipe de développement d’API pour intégrer des modèles d’IA, en assurant une communication fluide entre les modèles et applications frontales.
  • Gérer les serveurs d’inférence pour déployer et maintenir les modèles d’IA, en optimisant la performance et la disponibilité.
  • Animer la communauté autour des outils AI et en assurer les présentations (talks, participation à des events, création de tutos, documentation …).

 

Votre futur impact

 

Dans 6 mois vous aurez accompli

  • Vous aurez co-développé le prototype de AI Endpoints.

 

Et dans 1 an vous maitriserez

  • Vous aurez participé à l’industrialisation et l’évolution du produit AI Endpoints.

#

Compétences requises :

  • Expérience confirmée en développement Python, avec une solide compréhension des bibliothèques et frameworks d’IA comme TensorFlow, PyTorch, etc.
  • Solide expérience en pré et post-traitement des données pour les modèles d’IA, avec une capacité à développer des solutions innovantes pour améliorer la performance des modèles.
  • Orienté client (prise en compte des feedback, expérience user…).

 

C’est un +

  • Expérience avec les moteurs d’inférence (Triton…), y compris le déploiement et la gestion de modèles d’IA dans un environnement de production.

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