Machine Learning Engineer H/F/N
Au sein de votre équipe #OneTeam
- Vous rejoindrez l’équipe AI Solutions qui a en charge de développer et de promouvoir un ensemble de verticaux basés sur les produits AI d’OVHcloud. Dans une organisation centrée sur le produit, cette équipe est multi-disciplinaire, multi-composant et profite d’un haut degré d’autonomie afin d’aider à identifier les besoins clients pour le reste de l’organisation, de construire un ensemble de solution sur les produits AI d’OVHcloud et d’en assurer la promotion
- En tant que Machine Learning Engineer contribuerez au développement de nos produits futurs et nos produits existants.
Vos principales responsabilités
- Développer et optimiser des modèles d’intelligence artificielle pour une variété d’applications, en mettant l’accent sur l’efficacité et la scalabilité.
- Implémenter des procédures de prétraitement et de post-traitement des données pour améliorer la performance des modèles d’IA dans des environnements de production.
- Travailler étroitement avec l’équipe de développement d’API pour intégrer des modèles d’IA, en assurant une communication fluide entre les modèles et les applications frontales.
- Gérer les serveurs d’inférence pour déployer et maintenir les modèles d’IA, en optimisant la performance et la disponibilité.
- Collaborer avec les équipes d’ingénierie pour intégrer ces modèles dans notre infrastructure.
Votre futur impact
Dans 6 mois
- Vous aurez participé à l’industrialisation et l’évolution du produit AI Endpoints.
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Compétences requises :
- Diplôme avancé en informatique, ingénierie logicielle, intelligence artificielle, ou domaine connexe.
- Expérience démontrée en développement Python, avec une solide compréhension des bibliothèques et frameworks d’IA comme TensorFlow, PyTorch, etc.
- Solide expérience en pré et post-traitement des données pour les modèles d’IA, avec une capacité à développer des solutions innovantes pour améliorer la performance des modèles.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes, avec la capacité de travailler de manière autonome et en équipe.
C’est un +
- Expérience en tant que speaker sur des évènements tech.
- Expérience avec les serveurs d’inférence Triton et VLLM, y compris le déploiement et la gestion de modèles d’IA dans un environnement de production.
- Expérience du développement en Rust.