Machine Learning Engineer | branża elektroniczna

Job title:

Machine Learning Engineer | branża elektroniczna

Company:

Edge One Solutions

Job description

O kliencieNasz klient jest jednym z największych na świecie przedsiębiorstw branży elektronicznej. Centrala znajduje się w Seulu w Korei Południowej. Jest czołowym innowatorem w dziedzinie technologii, specjalizuje się w wielu obszarach, w tym w elektronice użytkowej, elektronice przemysłowej, telekomunikacji, IT, czy chemii. Jednym z kluczowych obszarów działalności naszego klienta jest elektronika użytkowa, w której firma znana jest z produkcji wysokiej jakości urządzeń takich jak: telefony, telewizory, pralki, lodówki oraz inne sprzęty gospodarstwa domowego.O projekcieCelem projektu jest rozwój ekosystemu reklamowego, obejmującego setki milionów inteligentnych urządzeń telewizyjnych, mobilnych, stacjonarnych i nie tylko. Głębokie zrozumienie konsumentów i niezrównana pozycja na styku sprzętu, oprogramowania i reklamy zapewnia markom wymierne rezultaty na masową skalę. Dzięki największemu pojedynczemu źródłu danych telewizyjnych na rynku, docierającemu do 3 na 4 gospodarstwa domowe w USA, system otwiera niezrównane możliwości angażowania konsumentów w ważnych chwilach, w których jest dostępna łączność.Tryb pracyPraca hybrydowa z biura w Warszawie lub Krakowie (3 dni w tygodniu praca z biura)Realizację projektu ułatwi Ci:

• Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne,
• Co najmniej 3-letnie doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów uczenia maszynowego,
• Znajomość narzędzi CI/CD (np. Github Actions, Airflow itp.), ETL lub big data (np. MapReduce, Spark, Flink, Kafka, Docker, Kubernetes itp.),
• Znajomość głównych bibliotek ML (np. TensorFlow, PyTorch, Spark ML itp.) i/lub rozwiązań chmurowych (np. AWS, Sagemaker itp.),
• Umiejętności programowania w Python, Go lub innych językach OOP,
• Doświadczenie w SQL i bazach danych, w tym optymalizacji zapytań SQL,
• Doświadczenie z frameworkami testów jednostkowych,
• Znajomość struktur danych, algorytmów i zasad inżynierii oprogramowania.

Dodatkowo (mile widziane):

• Rozległe doświadczenie ze Snowflake, Snowpark i Redis/Aerospike,
• Doświadczenie w branży reklamowej, systemach rekomendacji lub ekosystemie real-time bidding (RTB).

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!Twój wkład do projektu

• Opracowywanie, testowanie, wdrażanie i utrzymywanie danych, skalowalnych produktów uczenia maszynowego o niskim opóźnieniu i potoków wspierających produkty ML, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak charakter danych, złożoność problemu i dostępne zasoby obliczeniowe,
• Weryfikacja wydajności modelu na niewidocznych danych, upewnienie się, że model dobrze generalizuje i nie jest nadmiernie dopasowany do danych treningowych,
• Przeprowadzenie rygorystycznych testów w celu zidentyfikowania i rozwiązania potencjalnych problemów, takich jak stronniczość lub uczciwość,
• Projektowanie i rozwijanie platformy uczenia maszynowego nowej generacji w celu jednoczesnej obsługi tysięcy potoków szkoleniowych modeli i tysięcy miliardów dziennych prognoz wsadowych,
• Badanie najnowszych technologii platformy uczenia maszynowego, przesuwających granice tego, co jest obecnie możliwe dzięki ML i śledzenie na bieżąco trendów i zmian w branży,
• Eksperymentowanie z nowymi platformami ML dostosowanymi do naszego środowiska i tworzenie szybkich prototypów/ weryfikacji koncepcji,
• Usprawnienie wdrażania modeli, testów jednostkowych, testów integracyjnych i testów warunków skrajnych oraz zapewnienie jakości inżynieryjnej,
• Wspieranie automatyzacji potoku ML przy użyciu zasad CI/CD, promowanie spójności, odtwarzalności i zwinności,
• Współpraca z analitykami danych w celu wprowadzenia nowych funkcji platformy ML, usprawnienia procesu tworzenia modeli i skrócenia czasu ich produkcji,
• Ścisła współpraca z różnymi wewnętrznymi zespołami ML (np. Data Scientists i MLOps) w celu poprawy stanu bazy kodu i produktu.

Jak o Ciebie zadbamy?

• Otrzymasz całościowe wsparcie Service Delivery Managera, który będzie wspomagać rozwój Twojej kariery,
• Dofinansujemy lub opłacimy szkolenia, certyfikaty i udział w konferencjach,
• Pomożemy w rozwoju umiejętności miękkich- Employer Advocacy Programme, Klub Poważnych Scrum Masterów,
• Damy możliwość zmiany projektu #SmartChange, a po jego zakończeniu, znajdziemy nowy,
• Zagwarantujemy też rozrywkę – wyjścia integracyjne, wydarzenia sportowe, webinary #edge1talks i wiele innych,
• Lubimy wspierać pasje, dlatego współfinansujemy inicjatywy naszych pracowników (np. Złombol) #edgeneration,
• Zachęcamy też do uprawiania sportów poprzez pomoc w organizacji klubów czy wynajem sal,
• Zdrowie jest najważniejsze, więc zapewniamy prywatną opiekę medyczną, kartę sportową, ubezpieczenie oraz możliwość skorzystania z konsultacji psychologicznych (HearMe),
• Przyjemnym dodatkiem do wynagrodzenia będą punkty przyznawane na platformie benefitowej do wykorzystania zgodnie z Twoimi potrzebami,
• Ze względu na wiele międzynarodowych projektów zachęcamy do udziału w bezpłatnych lekcjach angielskiego.

Expected salary

Location

Warszawa, mazowieckie

Job date

Sun, 09 Feb 2025 08:46:03 GMT

To help us track our recruitment effort, please indicate in your email/cover letter where (vacanciesin.eu) you saw this job posting.