Offre de stage- Conception d’un système tutoriel intelligent pour l’amélioration du bien-être et de la performance dans l’industrie 5.0

Unité : CERI  Systèmes Numériques

Responsable hiérarchique : Directeur du CERI

Responsable fonctionnel : Enseignant-chercheur

Nature de l’emploi : Stage conventionné d’une durée de 5 mois

Lieu de travail : Villeneuve D’Ascq

Etablissement d’affectation : Ecole Nationale Supérieure Mines-Télécom Lille Douai (IMT Nord Europe)

Issue de la fusion au 1er janvier 2017 de l’Ecole des Mines de Douai et de Télécom Lille, IMT Nord Europe est la plus importante Ecole d’Ingénieurs au nord de Paris. Son objectif est de former les ingénieurs de demain, maîtrisant à la fois les technologies numériques et les savoir-faire industriels. Parfaitement localisée au carrefour de l’Europe, entre Paris, Londres, Bruxelles et Amsterdam, IMT Nord Europe a l’ambition de devenir un acteur majeur des grandes transformations, industrielles et digitales, du XXIème siècle en combinant, dans ses enseignements et sa recherche les sciences de l’ingénieur et les technologies du digital.

Localisée sur 2 sites d’enseignement et de recherche, à Lille et à Douai, IMT Nord Europe s’appuie sur plus de 20000m² de laboratoire pour développer un enseignement de haut niveau et une recherche d’excellence dans les domaines suivants :

•                      Sciences et Technologies du Numérique

•                      Processus pour l’Industrie et les Services

•                      Energie et Environnement

•                      Matériaux et Procédés avancés appliqués aux polymères, composites et génie civil.

IMT Nord Europe souhaite renforcer les compétences de son Centre d’Enseignement de Recherche et d’Innovation (CERI) dédié au Numérique et dont les thématiques centrales sont les deux premiers domaines mentionnés ci-dessus.

Pour plus de détails, consulter le site internet de l’Ecole : www.imt-nord-europe.fr

Dans ce cadre, IMT Nord Europe recrute un(e) stagiaire dont les missions sont décrites ci-après.

Missions :

L’Industrie 5.0 marque une évolution majeure dans la manière dont les systèmes intelligents interagissent avec les environnements industriels et humains. Contrairement à l’Industrie 4.0, centrée sur l’automatisation et la connectivité, l’Industrie 5.0 met l’accent sur la collaboration homme-machine et la personnalisation des processus. Cette transition introduit des défis uniques, notamment des boucles de double rétroaction complexes. Ces boucles impliquent une interaction dynamique entre les systèmes intelligents, les environnements de production, les travailleurs et l’organisation globale des processus. Les machines ne se contentent plus de recevoir des instructions ; elles adaptent leurs comportements en fonction des retours des opérateurs et de l’environnement, tout en influençant ces mêmes paramètres en temps réel.

Un aspect clé de cette complexité est la nécessité d’intégrer des données physiologiques provenant des travailleurs, comme la fréquence cardiaque, l’activité électrodermale ou les signaux musculaires. Ces données offrent un aperçu direct de l’état physique et mental des opérateurs, permettant de détecter la fatigue, le stress ou des états d’optimisation de performance.

À ce jour, si l’utilisation de signaux physiologiques a été explorée dans des contextes contrôlés, comme les laboratoires ou les simulations, leur intégration dans les flux de production manufacturiers reste embryonnaire. Cela constitue une opportunité significative pour la recherche et l’innovation, avec le potentiel de transformer les environnements industriels en espaces plus humains, performants et adaptatifs.

Ce stage vise à concevoir un système tutoriel intelligent (ITS) dédié à l’Industrie 5.0, capable de générer des rapports personnalisés pour améliorer le bien-être et les performances des travailleurs. En s’appuyant sur les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs) et des données multimodales collectées via des capteurs, nous développerons des approches innovantes pour leur intégration et leur optimisation dans des environnements industriels.

Au cours de ce stage, le/la stagiaire participera au projet au sien de l’équipe de recherche et il/elle sera amené(e) à échanger avec divers interlocuteurs (stagiaires, doctorants, ingénieurs de recherche et enseignants-chercheurs).

Activités de recherche dans le cadre du projet :

·         Participer à la collecte et à l’analyse de données expérimentales au sein des plateformes de recherche et à partir de bases de données partenaires.

·         Concevoir des approches d’apprentissage multimodal pour intégrer des données variées : signaux physiologiques, métriques environnementales, flux vidéo, et connaissances métier.

·         Comparer des approches pour l’intégration des modalités basées sur des modèles pré-entraînés existants ou sur la génération de prompts textuels (LLM) à partir de données capteurs

 

En collaboration avec des chercheurs pluridisciplinaires en France et en Europe, ce projet vise à développer un démonstrateur montrant les capacités du système proposé dans un environnement industriel simulé. Des serveurs de calcul GPU seront mis à disposition pour la durée du projet. Une opportunité de publication scientifique peut être envisagée.

Requirements

Profil du candidat :

Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur, spécialisé(e) en Intelligence Artificielle, Apprentissage Machine, ou domaines connexes.

 

•      Investi, rigoureux, méthodique et force de proposition.

•      Avoir une expérience en apprentissage profond (Pytorch)

•      Goût prononcé pour le développement informatique en Python

•      Une volonté de poursuivre en thèse est fortement apprécié

 

Conditions :

Le stage est d’une durée de 5 mois à compter de mars 2025

 

Renseignements et modalités de dépôt de candidature :

·         Renseignements sur le stage et les missions :

o    Benjamin Allaert – mail : benjamin.allaert@imt-nord-europe.fr.

o    Andon  Tchechmedjiev – mail : andon.tchechmedjiev@mines-ales.fr

• Pour tout renseignement administratif, merci de vous adresser à la Direction des Ressources Humaines : jobs@imt-nord-europe.fr

• Les postes offerts au recrutement sont ouverts à toutes et tous avec, sur demande, des aménagements pour les candidats en situation de Handicap.

Date limite de candidature : 30/01/2025