Senior Data Scientist (CDI / Freelance)

Cette opportunité est proposée par Journey 54 pour le compte de l’un de nos clients. Vous rejoindrez une entreprise innovante qui valorise le développement technologique et offre un environnement stimulant pour faire évoluer vos compétences. Ce poste vous permettra de contribuer de manière significative à des projets ambitieux dans un cadre dynamique.

Pourquoi ce rôle est important

Rejoignez une entreprise innovante où vous transformerez des idées en impact global.

En tant que Senior Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans la création de modèles avancés de machine learning et l’exploration de grandes quantités de données pour identifier des opportunités stratégiques, permettant à l’entreprise de rester compétitive dans un environnement en constante évolution.

Ce que vous ferez
Vous serez au centre des initiatives de data science, avec pour mission de :

Développement de Modèles Avancés : Concevoir et implémenter des modèles prédictifs sophistiqués qui génèrent des insights à fort impact pour l’entreprise.

Leadership Technique : Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour diriger des projets de data science et partager des connaissances techniques approfondies.

Analyse Complexe de Données : Explorer des ensembles de données massifs et complexes pour identifier des tendances, des modèles et des opportunités de marché.

Vos missions

• Encadrer et former des data scientists juniors.
• Concevoir et exécuter des expérimentations pour valider des modèles.
• Automatiser les pipelines de données pour assurer la robustesse des systèmes.
• Collaborer avec les parties prenantes pour aligner les solutions data avec les objectifs stratégiques de l’entreprise.
• Développer des méthodologies innovantes pour résoudre des problématiques complexes.
• Présenter les résultats aux cadres dirigeants pour orienter les décisions stratégiques.

À propos de vous
Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir :

Expérience : 5-7 ans d’expérience en data science, avec une solide expérience dans le développement de modèles de machine learning.

Compétences Techniques : Expertise en Python, R, SQL, et en gestion de grandes bases de données. Connaissance approfondie des techniques de deep learning est un plus.

Soft skills : Forte capacité à résoudre des problèmes complexes, leadership technique, excellente communication.

Formation : Bac+5 en mathématiques, informatique ou statistiques. Un doctorat est un plus.

Pourquoi vous allez adorer travailler avec notre client

Il offre plus qu’un simple poste, mais tout un environnement avec …

• Innovation Continue : Faites partie d’une équipe où vos idées sont non seulement écoutées mais mises en œuvre.
• Croissance Personnelle : Accédez à des programmes de formation et de développement personnel adaptés à vos aspirations.
• Impact Réel : Travaillez sur des projets qui touchent des millions d’utilisateurs et changent le paysage technologique mondial.

Processus de Recrutement

Nous croyons en un processus de recrutement transparent et efficace :

1. Entretien initial un membre de notre cabinet : Un échange pour comprendre votre parcours, vos ambitions et motivations. C’est également l’occasion d’en apprendre plus sur le client et son environnement.

2. Test Technique/ Cas Pratique : Une opportunité de démontrer vos compétences dans un contexte réel.

3. Échange avec l’un de nos experts : Lors de cette étape, vous discuterez du cas pratique avec un de nos experts. Cet échange nous permettra d’évaluer vos compétences techniques et votre capacité à vous intégrer et collaborer au sein d’une équipe. Ce sera également l’occasion pour vous de recevoir des retours constructifs et de partager vos impressions.

4.Entretien client : Après avoir validé votre candidature, nous la présentons au client en mettant en avant vos atouts. Nous vous soutenons activement tout au long de cette étape, en vous préparant pour les entretiens et en vous coachant tel de vrais agents de talent! Notre objectif est de vous aider à décrocher le poste qui vous convient et à faciliter votre intégration, quel que soit le résultat final.

Vous pensez à une personne de votre entourage qui serait un.e excellent.e candidat.e pour ce rôle ?

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