Senior MLOPs engineer

Job title:

Senior MLOPs engineer

Company:

Capgemini

Job description

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.
¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua.¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?Trabajarás en el diseño y desarrollo de flujos de MLOps para el entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos de Machine Learning y Deep Learning.

• Diseño y desarrollo de soluciones MLOps.
• Gestión y manipulación de conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza.
• Definición de procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.
• Desarrollo de procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
• Desarrollo de procesos de inferencia en entornos on-premise o cloud.
• Mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.
• Mentorización de Data Scientists Junior o en formación.
• Participación en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.
• Desarrollo de negocio en el ámbito de la Inteligencia Artificial.

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:Grado en Informática, Matemática, Física, Ingeniería o similar.

• Conocimiento sobre Python en el ámbito de la ciencia de datos.
• experiencia en Pyspark.
• Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
• Conocimientos avanzados sobre AWS, GCP o Azure (registro de modelos, registro de contenedores, despliegue, monitorización y entrenamiento automatizado).
• Conocimiento sobre Docker y/o Kubernestes.
• Conocimiento sobre Google AI TFX, Kubeflow, MLFlow o similares.
• Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva.
• Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso.

Además, sería genial si tienes…

• PhD o Ms en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística.
• Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ambito de la ciencia de datos (PySpark).
• Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares).
• Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos).
• Conocimientos avanzados en Edge Computing.
• Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS.
• Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc.
• Nivel de inglés: C1

Expected salary

Location

Madrid

Job date

Fri, 22 Nov 2024 23:45:31 GMT

To help us track our recruitment effort, please indicate in your email/cover letter where (vacanciesin.eu) you saw this job posting.