[Stage Data & MLOps] Exploration et expérimentation des méthodes d’optimisation énergétique de modèles de ML

Description de l’entreprise

Premier cabinet d’architectes IT fondé en 1998, pionnier du delivery agile et véritable concentrateur de talents. Nous incarnons les nouvelles façons de faire du conseil et du Delivery. Digital Doers & Thinkers est notre marque de fabrique. 

Nous privilégions aujourd’hui notre positionnement Agile & DeepTech et sommes engagés quant à notre responsabilité sociale et environnementale.

Description du poste

Dresser l’état de l’art des techniques permettant d’optimiser l’efficience énergétique des modèles et de leur industrialisation. Implémenter des solutions de la littérature et évaluer leur performance.

Le Why du stage:

Ce stage s’inscrit dans la continuité des travaux menés autour de la green AI. Le sujet est vaste, évolue rapidement et intéresse de plus en plus d’entreprises.

Les missions du stage:

• Dresser un état de l’art des méthodes existantes permettant d’optimiser l’empreinte de différents modèles, lors de leurs entrainements, inférences ou phases de run.
• Implémenter certaines de ces techniques, éventuellement dans le cloud et les comparer les une aux autres.
• Présenter le résultat de ces expérimentations et votre expérience les concernants.
• Travailler sur l’intégration de ces méthodologies dans le cadre du cycle MLOps.

Le déroulement du stage:

Etape 1:

• Établir un état de l’art des méthodes existantes basée sur la litérature.

Etape 2:

• Implémenter et explorer ces méthodes localement, rechercher un dataset et cas d’usage pertinent et faire des premières expérimentations à l’état de phase d’exploration.

Etape 3:

• Explorer la possibilité de l’industrialiser dans le cloud, chercher à intégrer ces méthodes dans le cycle MLOPs.

Etape 4:

• Partager les résultats de ces expérimentations et vos retours d’expérience sur ces mises en pratiques.
• Partage régulier de votre avancée et vos découvertes auprès des OCTOs, écrire un ou plusieurs articles sur le blog OCTO

Qualifications

• Vous préparez un BAC+5 en ingénierie ou en informatique.
• Vous avez des compétences en data science et data engineering et êtes à l’aise avec les fondamentaux de la data science
• Vous souhaitez approfondir vos connaissances sur des modèles de ML et réseaux de neurones.
• Vous cherchez à développer vos connaissances concernant les bonnes pratiques MLOps: Comment construire un pipeline de ML, se familiariser avec les techno associées.
• Avoir une première expérience dans un Cloud (GCP, AWS, Azure) serait un plus.

Informations supplémentaires

OCTO Rewards

• 6 participations, 6 podiums au palmarès « Great Place To Work », le bien-être et la progression des Octos est vraiment au cœur de nos préoccupations ;
• “There is always a better way” : nous encourageons et soutenons l’innovation par la R&D. Au-delà d’une direction Scientifique dédiée, nous proposvalorisons le temps hors mission pour partager ses connaissances : blog OCTO, talks, meet-up, livre blanc, BBL… en bref de l’open source alimenté par tous les Octos ;
• Parce que ce ne sont pas que des mots, nous marquons au quotidien notre engagement en matière de numérique responsable : depuis 2021 OCTO est Certifié BCorp. Nous formons les Octos et nos clients à la fresque du climat et œuvrons pour la sobriété numérique en interne et auprès de nos clients ;
• Le management est un point central de notre culture. Les Octos managers sont formés pour vous accompagner dans le développement de votre carrière ;
• Parce qu’on n’a jamais fini d’apprendre, vous pourrez tirer parti de notre large offre de formations (softskills, et hardskills), avec un accompagnement personnalisé, pour affûter vos compétences et vous certifier ;
• Le sujet de la parentalité compte aussi beaucoup à nos yeux. C’est pourquoi nous avons mis à disposition des places en crèche, ainsi que d’une permanence parentalité pour les parents et futurs parents ;
• Last but not least, nous sommes également signataires de la Charte de l’Autre Cercle concernant l’inclusion des personnes LGBTQIA+ en entreprise, depuis juin 2022.

Sans oublier les fondamentaux :

• Matériel au choix : ordinateur (PC ou Mac) ;
• Télétravail ;
• RTT : 1 jour par mois travaillé ;
• Et bien sûr : carte Swile

OCTO priority

Collaborer avec des personnes talentueuses issues de différents horizons. Aussi, ce que nous cherchons avant tout, ce sont des personnalités qui enrichiront OCTO. 

En respectant l’égalité des chances, les candidatures sont examinées sans aucun préjugé quant à l’âge, l’ethnie, l’identité de genre, l’expression de genre, le handicap, la nationalité, la religion ou l’orientation sexuelle.

Nous sommes également signataire de la Charte de l’Autre Cercle concernant l’inclusion des personnes LGBTQIA+ en entreprise, depuis juin 2022.