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Capgemini Engineering, leader mondial des services d’ingénierie, rassemble des équipes d’ingénieurs, de scientifiques et d’architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d’ingénierie dans tous les secteurs d’activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d’opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble. Capgemini Engineering fait partie du groupe Capgemini, un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant 300 000 personnes dans près de 50 pays. Partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie, le Groupe est guidé au quotidien par sa raison d’être : libérer les énergies humaines par la technologie pour un avenir inclusif et durable. Fort de plus de 50 ans d’expérience et d’une grande expertise des différents secteurs d’ activité, Capgemini est reconnu par ses clients pour répondre à l’ensemble de leurs besoins, de la stratégie et du design jusqu’au management des opérations, en tirant parti des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution du cloud, de la data, de l’ Intelligence Artificielle, de la connectivité, des logiciels, de l’ingénierie digitale et des plateformes.
Ce stage s’inscrit dans l’environnement de la Direction Recherche & Innovation de Capgemini Engineering, qui se donne pour objectif de développer de nouveaux services et produits sur lesquels s’appuient les équipes opérationnelles pour apporter aux clients plus de valeur.
Au sein de la division Recherche & Innovation, le projet de recherche Comm@Work vise à analyser l’évolution et l’expérience de la communication professionnelle au regard des outils numériques.
Dans le cadre de ce stage vous serez amené.e à proposer une solution qui vise à développer une application intelligente de traitement de données liées à la communication des organisations, en utilisant des graphes de connaissances et l’IA générative.
Vous serez en charge de:
De formation Bac+5 en informatique, spécialisé(e) en Data Sciences ou Intelligence Artificielle, issu(e) d’une école d’ingénieurs ou d’une université. Curieux(se) et passionné(e) par la recherche scientifique, vous manifestez un vif intérêt pour l’application de la science des données, de l’analyse et de l’apprentissage automatique au traitement du langage naturel.
Vous maîtrisez le français et l’anglais à un niveau professionnel, ainsi que le langage de programmation Python. Vous possédez des connaissances ou une expérience en traitement automatique du langage (NLP) et en apprentissage automatique. Une familiarité avec l’IA générative et le web sémantique serait un atout précieux.
Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.
Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.
Nos engagements et priorités :
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
À propos de Capgemini Engineering:
Leader mondial des services d’ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en œuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l’Intelligent Industry.
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