Stage – Développeur Full stack Cloud R&D (H/F)

Eviden est une entreprise du groupe Atos qui réalise un chiffre d’affaires annuel d’environ 5 milliards d’euros et qui est un leader mondial de la transformation numérique durable, fiable et basée sur les données. En tant qu’entreprise numérique de nouvelle génération avec des positions de leader mondial dans les domaines du numérique, du cloud, des données, de l’informatique avancée et de la sécurité, elle apporte une expertise approfondie pour toutes les industries dans plus de 47 pays. En réunissant des technologies haut de gamme uniques sur l’ensemble du continuum numérique et 55 000 talents de classe mondiale, Eviden élargit les possibilités des données et de la technologie, aujourd’hui et pour les générations à venir.

 

 Le centre européen de R&D en IA d’Atos en Région Auvergne-Rhône-Alpes vise à promouvoir la recherche et le développement de solutions innovantes en IA ainsi que leur déploiement industriel. Ses objectifs de R&D, centrés sur le développement d’offres et de produits Atos BDS, s’appuient sur la mise en place de coopérations de long terme avec des laboratoires de recherche publics et privés, dont l’institut I3A de l’université Grenoble Alpes (MIAI). Le stage se déroulera dans l’équipe CVLab (Computer Vision Lab) du département logiciel R&D de la division BDS (Big Data & Security).

 

L’équipe CVLab développe une plateforme de computer vision qui permet d’extraire des informations des contenus des flux vidéo (https://www.ipsotek.com/products/visuite/) . Les technologies de deep learning sont largement utilisées pour améliorer les capacités de reconnaissance. Grâce à d’importantes quantités de données, ces technologies basées sur des réseaux de neurones multicouches peuvent apprendre aux machines à reconnaitre des situations, des objets ou bien des tendances. La robustesse et la précision d’un réseau de neurones dépend fortement de la qualité et la quantité de données utilisée pour son apprentissage. Acquérir de la donnée de qualité et en quantité est aujourd’hui difficile pour de nombreux cas en raison de la spécificité de ces données et de la législation qui peut limiter leur usage. Afin de pallier ce problème, les équipes de R&D expérimentent l’utilisation d’images et de vidéos de synthèse pour l’apprentissage des réseaux de neurones.

 

Le projet Synset propose une solution de simulation d’environnement 3D photoréaliste pour la génération de datasets synthétiques. Cet outil basé sur Nvidia Omniverse nécessite l’utilisation de machines dotés des processeurs graphiques les plus récents. Dans le but de faciliter l’accès à cet outil, des technologies de streaming sont mises en place afin de permettre à des utilisateurs de générer des environnement 3D à partir de leur navigateur Web.

Vos missions: 

L’objectif du stage est de contribuer au développement de l’api backend permettant la communication entre le client web et les machines/applications Synset sur le Cloud, dans la continuité d’un stage précédemment effectué sur le sujet. Le stagiaire se verra confier des tâches liées au streaming et au management des application déportées, en proposant notamment une interface d’utilisation de la base de données Nucleus.

 

Ci-dessous, une liste non exhaustive des missions pouvant être accomplies pendant le stage :

– Développer un client Web capable de gérer des assets 3D dans une base de données existante comprenant une zone tampon par utilisateur

– Développer une API REST pour gérer les instances sur Google Cloud et le formatage des assets 3D au standard de l’application Synset

– Développer une API pour gérer les données manipulées par l’application (téléchargement/dépôt d’assets 3D)

 

Diplôme / Formation : Bac +5 (Ingénieur, Master, …)

Compétences: Vous avez des compétences en développement Full stack, avec une affinité sur les technologies suivantes :

– Angular, Typescript, JavaScript, HTML, CSS

– Google Cloud Platform

– Java, Spring

– Python

– Vous possédez un bon niveau d’anglais.

 

Des connaissances basiques en rendu 3D sont un plus

– Vous faîtes preuve de créativité, d’autonomie et d’une capacité à finaliser un projet de développement.

Par ailleurs, vous êtes reconnus pour votre aptitude à travailler en équipe.

 

Localisation : Echirolles, 38130

Durée : 6 mois

 

 

Let’s grow together.