Stage – développeur IA, apprentissage profond et distribué sur images R&D (H/F)

Eviden est une entreprise du groupe Atos qui réalise un chiffre d’affaires annuel d’environ 5 milliards d’euros et qui est un leader mondial de la transformation numérique durable, fiable et basée sur les données. En tant qu’entreprise numérique de nouvelle génération avec des positions de leader mondial dans les domaines du numérique, du cloud, des données, de l’informatique avancée et de la sécurité, elle apporte une expertise approfondie pour toutes les industries dans plus de 47 pays. En réunissant des technologies haut de gamme uniques sur l’ensemble du continuum numérique et 55 000 talents de classe mondiale, Eviden élargit les possibilités des données et de la technologie, aujourd’hui et pour les générations à venir.

 

Le centre européen de R&D en IA d’Atos en Région Auvergne-Rhône-Alpes vise à promouvoir la recherche et le développement de solutions innovantes en IA ainsi que leur déploiement industriel.

 

Ses objectifs de R&D, centrés sur le développement d’offres et de produits Atos BDS, s’appuient sur la mise en place de coopérations de long terme avec des laboratoires de recherche publics et privés, dont l’institut I3A de l’université Grenoble Alpes (MIAI).

 

Le stage proposé se déroulera au sein de l’équipe Innit du pôle Computer Vision Lab, dans le département R&D logiciel de la division BDS.

Le CVLab développe une plateforme permettant d’extraire des informations à partir de flux vidéo (détails ici : https://www.ipsotek.com/products/visuite/).

 

Dans le cadre de l’offre CVP (Computer Vision Platform), l’équipe R&D Computer Vision Lab développe des modèles d’IA pour la reconnaissance d’objets (détection, réidentification).

Le stage s’intéresse aux techniques d’apprentissage fédéré pour de la détection d’objet permettant d’ajouter de nouvelles classes présentent chez certains clients. .

 

Le stagiaire évoluera dans le département logiciel BigData & HPC de l’organisation R&D d’Eviden/BDS, dans le domaine Intelligence Artificielle au sein de l’équipe CVLab organisée en méthodologie agile (KANBAN). L’objet de cette offre est d’étudier, de développer et d’expérimenter des techniques d’apprentissage profond et distribué. Il s’agit d’apprendre ou adapter des modèles sur des données locales et d’utiliser ces modèles résultants pour enrichir un modèle central.

 

La liste de tâches suivante est un exemple (non exhaustif) des missions qui pourront être réalisées durant le stage : 

– Etude de l’état de l’art du federated learning pour la vision, incremental learning, knowledge distillation

– Expérimentation de composants open source

– Développement / adaptation de composants open source pour l’apprentissage distribué

– Expérimentation et réalisation de démonstrateurs

– Présentation / Restitutions des résultats.

 

Vous êtes en dernière année de formation Bac +5 (Ingénieur, Master, …) avec une spécialisation en intelligence artificielle, vision par ordinateur, traitement du langage naturel ou un domaine connexe. Vous avez des bases en IA et apprentissage profond. Vous avez des bases en cloud computing et informatique distribuée. Vous maîtrisez les environnements Linux

Vous maitrisez le langage python.

Vous possédez un bon niveau d’anglais.

Vous faites preuve de curiosité, d’autonomie et de capacités à travailler en équipe.

 

Localisation : Echirolles (38130) Durée : 6 mois

 

 

Let’s grow together.