STAGE- Exploitation de l’amplification de mouvement via caméra rapide pour suivi vibratoire d’essais F/H in Reau, France

STAGE- Exploitation de l’amplification de mouvement via caméra rapide pour suivi vibratoire d’essais F/H

Company : Safran Aircraft Engines

Job field : Testing

Location : Reau , Ile de France , France

Contract type : Internship / Student

Contract duration : Full-time

Required degree : Master Degree

Required experience : First experience

# 2024-147102

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Job Description

Au sein de la division “Essais sol & vol” chez SAFRAN, le département “BE intégration Essais” est constitué d’une équipe d’environ 100 personnes basées sur le site de Villaroche en Seine et Marne. Il a pour mission de mettre à disposition de la Direction Technique l’ensemble des moyens (infrastructure, systèmes, méthodes et logiciels) nécessaires aux essais moteurs ou de composants utilisés sur tous les sites d’essais.

Le suivi vibratoire des moteurs d’avion est crucial pour garantir la sécurité et la performance lors des essais moteurs. Traditionnellement, des accéléromètres sont utilisés pour mesurer les vibrations, mais les techniques optiques, comme l’amplification de mouvement basée sur des caméras rapides, ouvrent de nouvelles perspectives. Ce stage vise à développer et appliquer cette technologie pour détecter des anomalies vibratoires et suivre les phénomènes dynamiques invisibles dans des conditions extrêmes.

Lors de ce stage, vos objectifs seront les suivants:

• Utilisation de caméras rapides : Capturer les mouvements vibratoires des composants du moteur à haute fréquence (plus de 1000 images par seconde).

• Amplification de mouvement : Appliquer des algorithmes pour amplifier visuellement les petites déformations vibratoires des composants. Les méthodes comme l’algorithme de Wu et al. (2012) ou celles basées sur les dérivées d’ondelettes sont les plus utilisées. Ces techniques permettent de rendre visibles des vibrations qui, autrement, passeraient inaperçues.

• Analyse vibratoire : Relier les mouvements amplifiés aux phénomènes physiques via des méthodes de traitement de signal, telles que la décomposition spectrale (Transformée de Fourier rapide, CWT).

• Détection d’anomalies : Identifier des signatures vibratoires anormales dans les tests moteurs en exploitant les données amplifiées pour anticiper les défaillances mécaniques ou structurelles.

Complementary Description

Vous suivrez la méthodologie suivante:

• Acquisition de données : Utilisation d’une caméra haute vitesse capable de capturer des images à plusieurs milliers de FPS (frames per second) pendant les essais en conditions réelles.

• Traitement d’image : Application d’algorithmes d’amplification de mouvement (par exemple, la magnification eulerienne ou l’amplification laplacienne).

• Analyse fréquentielle : Extraction des fréquences de vibration via des techniques comme l’analyse spectrale par FFT et l’amplification temporelle des mouvements à différentes échelles.

• Comparaison aux méthodes traditionnelles : Validation des résultats par comparaison avec des données d’accéléromètres ou capteurs vibratoires placés sur le moteur.

Vous aurez à manipuler les outils suivants:

• MATLAB pour le traitement de données et la modélisation vibratoire.

• Python pour les algorithmes d’amplification de mouvement.

• Caméras rapides (type Phantom VEO) pour l’acquisition vidéo haute fréquence.

Job Requirements

Dernière année d’école d’ingénieur généraliste

• Traitement du signal et d’image

• Analyse vibratoire et modélisation mécanique

• Programmation MATLAB/Python

• Connaissances en dynamique des structures et systèmes mécaniques

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