Stage – Exploiter les data et l’IA pour optimiser la performance économique de la zone France et déchets spéciaux Europe de Veolia – H/F

Description de l’entreprise

Le groupe Veolia a pour ambition de devenir l’entreprise de référence de la transformation écologique. Présent sur les cinq continents avec près de 218 000 salariés, le Groupe conçoit et déploie des solutions utiles et concrètes pour la gestion de l’eau, des déchets et de l’énergie qui participent à changer radicalement la donne. Au travers de ses trois activités complémentaires,
Veolia contribue à développer l’accès aux ressources, à préserver les ressources disponibles et à les renouveler. En 2023, le groupe Veolia a servi 113 millions d’habitants en eau potable et 103 millions en assainissement, produit 42 térawattheures d’énergie et valorisé 63 millions de tonnes de déchets. Veolia Environnement (Paris Euronext : VIE) a réalisé en 2023 un chiffre d’affaires consolidé de 45,3 milliards d’euros. www.veolia.com

 

Description du poste

Vous contribuerez à la mise en place, l’enrichissement et l’exploitation d’une base de données multi-métiers et multi-fonctions (finance, opérations, achats, immobilier, RH,…) permettant d’identifier et de concrétiser des leviers d’optimisation de la performance économique de la zone France & déchets spéciaux Europe de Veolia. Ce projet stratégique permettra d’améliorer la prise de décision et l’efficacité opérationnelle de l’entreprise.

Les travaux comprendront les phases suivantes :

Préparation de la qualité des données :

• Analyser en profondeur la structure des données existantes

• Cartographier les sources de données internes et externes

• Vérifier l’intégrité, la cohérence et la fiabilité des données

• Mettre en place des processus de nettoyage et d’harmonisation des données

• Élaborer des dispositifs de contrôle qualité et de mise à jour régulière

Analyses de base :

• Explorer les données à l’aide d’outils existants 

• Concevoir et créer des tableaux de bord interactifs et visuellement attractifs

• Identifier les tendances clés, les anomalies et les leviers d’efficacité potentiels

• Effectuer des analyses comparatives (benchmarking) entre différentes entités et périodes

• Fournir des recommandations étayées, incluant une priorisation des leviers identifiés

• Présenter les résultats de manière claire et convaincante aux parties prenantes

Analyse approfondie avec l’IA :

• Développer des algorithmes avancés d’apprentissage automatique pour identifier des leviers d’optimisation des coûts

• Mettre en œuvre des techniques de data mining pour découvrir des patterns cachés

• Utiliser des modèles prédictifs pour anticiper les tendances futures et les opportunités d’amélioration

• Expérimenter avec des techniques d’analyse de texte pour exploiter les données non structurées

• Collaborer avec les experts métiers pour valider et affiner les modèles

Mise en œuvre et suivi :

• Participer à l’élaboration de plans d’action basés sur les insights générés

• Contribuer à la mise en place d’indicateurs de performance (KPIs) pour suivre l’impact des actions

• Assister dans le développement d’outils de reporting automatisés

• Documenter les méthodologies et les résultats pour assurer la pérennité du projet

Collaboration : Le stagiaire travaillera en étroite collaboration avec les équipes IT, Achats, Opérations, RH des Business Units de la Zone France & Déchets Spéciaux Europe et du Siège. Il/Elle participera à différents groupes de travail impliquant les directions fonctionnelles du siège et des Business Units (BU).

 

Ce stage offre une opportunité unique de travailler sur un projet transverse à fort impact, combinant analyse de données, business intelligence et intelligence artificielle. Le stagiaire développera des compétences techniques pointues tout en acquérant une compréhension approfondie des enjeux business d’un leader mondial des services à l’environnement.

Ce stage est à pourvoir à compter de février 2025 pour 6 mois.

 

Qualifications

Formation supérieure en data science, statistiques, informatique, ou ingénierie avec une spécialisation en analyse de données

Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes

Familiarité avec les outils d’analyse de données (par exemple, Power BI, Python,…) et les techniques de machine learning et d’intelligence artificielle

Compétences en data mining et en analyse prédictive

Aptitude à traduire des données complexes en insights actionnables

 

Maîtrise du français C1 ou langue maternelle

Bon niveau d’anglais B2 minimum

 

Rigueur méthodologique et souci du détail

Excellentes capacités de communication et de collaboration

Curiosité intellectuelle et volonté d’apprendre

Autonomie et proactivité

Créativité dans la résolution de problèmes

Capacité à travailler dans un environnement dynamique et évolutif, interfonctionnel

 

Candidat libre du choix de son école

Informations supplémentaires

Nous vous proposons de rejoindre une entreprise dont l’objectif est de devenir le leader de la transformation écologique !

Ce que nous vous proposons :

• Faire partie d’un collectif qui se préoccupera de votre future carrière et de votre développement
• Des opportunités d’évolution au sein du Siège de Veolia et plus largement au sein du Groupe Veolia, en France et à l’international
• Possibilité de faire partie de projets enrichissants en dehors de votre travail quotidien
• Veolia s’engage en faveur d’un pacte social global pour l’ensemble de ses collaborateurs-trices partout dans le monde
• Nous nous engageons à vous garantir la meilleure expérience possible

Mais aussi :

• 100% de l’abonnement aux transports urbains remboursés

Chez Veolia Environnement SA, nous savons que certain-e-s candidat-e-s ne postulent que s’ils pensent avoir coché toutes les cases. Mais nous préférons de loin voir votre candidature plutôt que de risquer de passer à côté de votre potentiel !

En tant qu’entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination

En tant qu’entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.