STAGE – Ingénieur recherche Apprentissage statistique pour le Traitement du signal audio (H/F)

QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
• La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
• Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
• Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
• Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

Thales propose des systèmes d’information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d’importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d’information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l’utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.

Situé sur le campus de l’École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d’envergure mondiale de Paris-Saclay, le site de Palaiseau rassemble les activités de recherche du Groupe en France. Les laboratoires de ThereSIS (THALES European REsearch center for Security & Information Systems) y mettent au point des technologies dans les domaines de la connectivité et des réseaux, de la cyber-sécurité, de l’intelligence artificielle et de la science des données au service des activités mondiales du Groupe. Grâce à un réseau international de partenaires industriels et à une politique proactive de collaboration avec le monde académique et les start-ups, nos collaborateurs peuvent proposer des technologies innovantes de la transformation numérique aux équipes d’ingénierie et de développement de Thales. Ils co-développent avec elles des solutions qui répondent à des besoins opérationnels et concrets.

Dans ce cadre nous recherchons un :

STAGE – Ingénieur recherche Apprentissage statistique pour le Traitement du signal audio (H/F) – 6 mois
Basé à Palaiseau (91)

QUI ETES-VOUS ?

• Etudiant en Ecole d’Ingénieur ou formation équivalente, vous préparez un master 2 en mathématiques, informatique et/ou machine learning ?
• Vos études et vos expériences vous ont permis d’acquérir des connaissances en :

• Python
• Tensorflow
• Pytorch
• Environnement Linux
• Traitement du signal

• Vous avez de bonnes capacités d’analyse et de synthèse ?

• Vous êtes autonome et créatif  ?

• Enfin vous êtes à l’aise en français et en anglais ?

Vous vous reconnaissez ? Alors découvrez vos futures missions !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Thales SIX & GTS France est numéro un européen des systèmes d’information et de communication sécurisés pour les marchés de la défense, de la sécurité et du transport terrestre. Au sein de cette entité, ThereSIS, basé à Palaiseau et Gennevilliers, est un département de recherche comportant six laboratoires (Simulation, Intelligence Artificielle, Computer Vision, Signal radio, Cybersécurité et Data Science) lui permettant de répondre aux besoins amonts de Thales SIX GTS France et plus généralement de Thales.

Les réseaux de neurones profonds présentent les performances à l’état de l’art sur de nombreuses tâches liées au traitement du signal comme par exemple en reconnaissance vocale, locuteur, codage de la voix et séparation de sources.

Ces réseaux sont particulièrement intéressants pour leur généricité, leur flexibilité et leur potentielle robustesse aux conditions d’acquisition.

La mise en œuvre canonique de ces algorithmes passe par une phase d’apprentissage supervisée durant laquelle les paramètres des réseaux de neurones sont réglés pour accomplir au mieux la tâche cible sur une base de donnée annotée constituée de paires données d’entrée – résultat à obtenir.

L’hypothèse sous-jacente de cette démarche est l’existence d’une grande base de données annotées représentatives de la tâche visée.

Dans ce cadre, vous accompagnerez l’équipe afin d’étudier et de mettre en œuvre des techniques d’apprentissage frugal permettant de limiter le besoin en données annotées dans la phase d’apprentissage.

Dans ce contexte, vos missions seront les suivantes :

• Pré-apprentissage non supervisé pour pré-conditionner les réseaux de neurones et potentiellement limiter le besoin en données annotées.
• Apprentissage sur des annotations floues.
• Few-shot leanring et metric learning.
• Transfert learning et notamment fine-tunning sur de nouvelles données en assurant la non régression des algorithmes sur les données initiales.
• Adaptation de domaine.

Thales s’engage pour l’emploi et l’insertion des personnes en situation de handicap. A ce titre, notre établissement Thales Research&Technology France est reconnu Organisme Handi-Accueillant

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !