Stage Mise en place d’un cadre de développement et vérification automatique d’outils de modélisation

Job Description

Sous la tutelle d’un référent méthodes et outils MBSE, vous participerez activement à :

Planification et Exécution des Tests :

• Développer et mettre en oeuvre des plans de test pour IBM Rhapsody, intégrant des tests automatiques et des tests d’interface homme-machine (IHM).
• Automatiser les tests avec Test Conductor (Add-on d’IBM Rhapsody) et des outils de tests d’IHM (à sélectionner lors de l’alternance) et implémenter l’automatisation entre IBM Jazz TM (Test Management) et les outils de test.
• Participer à l’évaluation et à l’optimisation de la qualité du code via des outils (dont exploration d’outils Intelligence Artificielle).

Amélioration des Outils MBSE :

• Contribuer au développement et à l’optimisation des imports et exports de modèles dans l’outil IBM Rhapsody.
• Proposer et évaluer des solutions d’amélioration de l’ergonomie de la solution existante
• Évaluer les premiers outils SysML v2 pour leur intégration dans nos pratiques MBSE.
• Contribuer directement au développement de profils permettant de modéliser dans IBM Rhapsody.

Documentation et Formation :

• Mettre à jour la documentation et les fiches de procédure pour le Framework MBSE.
• Participer aux tests de création de modèles générés automatiquement par Intelligence Artificielle.

Innovation et Standards :

• Utiliser l’Intelligence Artificielle pour garantir que les modèles respectent les standards industriels et facilitent l’interopérabilité.

Job Requirements

• Étudiant(e) en ingénierie, spécialisation en ingénierie des systèmes, informatique, ou équivalent.
• Niveau d’études min. requis : BAC+3
• Fort intérêt pour le MBSE, l’automatisation des tests.
• Compétences dans la programmation informatique (Java, C, C++ si possible).
• Familiarité avec les outils de modélisation UML/SysML (Rhapsody, Cameo, etc) et la plateforme IBM Jazz serait un plus.
• Connaissance des métamodèles et expérience préalable avec les méthodes Agile.
• Curiosité, autonomie, et forte capacité d’apprentissage.
• Bonnes compétences en communication et en travail d’équipe.
• Maîtrise de l’anglais technique.

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