Stage – R&D – Amélioration des modèles IA pour le comptage de bouteilles de gaz (H/F)

Air Liquide est le leader mondial des gaz, technologies et services pour l’industrie et la santé. Présent dans 80 pays avec environ 65 000 collaborateurs, le Groupe sert plus de 3,5 millions de clients et de patients.
Air Liquide place la diversité au cœur de ses activités et s’engage notamment en favorisant l’égalité professionnelle et l’emploi des travailleurs en situation de handicap.

Le Campus Innovation Paris (78 – Les Loges en Josas) est le plus grand centre de R&D d’Air Liquide.
Il développe des solutions innovantes pour l’ensemble des activités du Groupe. Plus de 250 chercheurs travaillent dans 48 laboratoires dotés de matériel de pointe et de plateformes expérimentales, permettant d’explorer de nombreux domaines de recherche.

 

How will you CONTRIBUTE and GROW?

 

Vous évoluerez au sein de la R&D sur le nouveau Campus Innovation Paris du Groupe Air Liquide offrant un environnement stimulant. Ce nouveau campus est au cœur de l’innovation avec de nombreux défis et des horizons nouveaux en synergie avec les différents métiers du groupe: Santé, Large Industrie, Industrial Merchant. 

Au sein du groupe Industrial Performance, l’équipe Recherche Opérationnelle rassemble des compétences et experts R&D en sciences de la décision et en optimisation de la supply chain. Tirant parti du potentiel des techniques avancées d’acquisition de données, d’analyse, de modélisation et d’optimisation, l’équipe développe des nouvelles solutions permettant une meilleure prise de décision pour l’excellence opérationnelle et l’innovation dans les activités d’Air Liquide. Au cours de ce stage, le stagiaire sera amené à perfectionner un dispositif automatique d’identification et de comptage de nos assets basé sur des algorithmes avancés de Computer vision [1].

Missions:

• Contribuer à l’extension de l’algorithme à d’autres mediums d’acquisition d’image, notamment des drones.

• Amélioration des performances du système avec l’utilisation de techniques de edging et de calcul distribué. 

• Support au déploiement du système de comptage automatique en garantissant la robustesse et la confiance dans les différents environnements d’exécution.

L’étudiant(e) bénéficie du coaching de porteurs de projets et d’experts R&D en Intelligence Artificielle pour assurer sa montée en compétence.

 

Are you a MATCH?

 

• Master (ou Bac+4 ou +5) en Traitement du Signal/Images, Data Science, Mathématiques appliquées, Informatique.

• Avoir des connaissances ou un grand intérêt pour les algorithmes de Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision. Des compétences (projet personnel, universitaire, stage, etc) sont souhaitables.

• Compétences informatiques: Python, PyTorch, TensorFlow, C++

 

Our Differences make our Performance

At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world.

We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse organization opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to innovate by living our fundamentals, acting for our success and creating an engaging environment in a changing world.