Stage : Suivi et Segmentation Multi-Objets avec SAM2

 

Depuis sa création, IDEMIA s’est fixé pour mission d’ouvrir le monde et de le rendre plus sûr grâce à des technologies d’identité de pointe. Dans plus de 180 pays, des centaines de gouvernements et des milliers d’entreprises, y compris certaines des marques les plus importantes et les plus influentes au monde, nous font confiance pour leurs activités critiques. En mobilisant notre expertise unique en matière de biométrie et de cryptographie, nous permettons à nos clients de déployer des moyens plus simples et plus sûrs pour payer, se connecter, sécuriser les accès, s’identifier, voyager et protéger les espaces publics, à grande échelle et en toute sécurité. Nos technologies répondent à leurs besoins à grande échelle et leur garantissent une sécurité sans faille.

 

Nos équipes travaillent sur les 5 continents et parlent plus de 100 langues différentes. Nous sommes convaincus que notre diversité est un moteur essentiel d’innovation et de performance.

 

Finalité du poste

Ce stage offre une opportunité unique de travailler sur l’amélioration d’un système de Suivi et Segmentation Multi-Objets (MOTS) de bout en bout, en utilisant le framework SAM2. Les stagiaires se concentreront sur l’ajustement fin du tracker existant afin d’améliorer la précision et l’efficacité de la segmentation dans des applications en temps réel.

Missions principales

• Analyser et comprendre l’architecture et les performances actuelles du modèle MOTS
• Mettre en œuvre des modifications et des optimisations dans le framework SAM2
• Mener des expériences pour évaluer les résultats de segmentation et la précision du suivi
• Collaborer avec une équipe de chercheurs pour affiner les méthodologies et contribuer aux objectifs globaux du projet
• Documenter les résultats et les présenter aux parties prenantes

Profile & Other Information

• Étudiant ingénieur en dernière année de cycle ingénieur ou étudiant en Master (M2) spécialisé en vision par ordinateur, traitement d’images ou Deep Learning
• Solide connaissance en vision par ordinateur et Deep Learning
• Maîtrise de Python, OpenCV et PyTorch (ou frameworks similaires)
• Bonne formation en analyse de données et développement logiciel
• Maîtrise de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral (par exemple, lecture d’articles scientifiques en anglais, présentation des travaux)
• Curieux, proactif et autonome
• Orienté résultats et axé sur les solutions
• Compétences de communication claires et convaincantes
• Désir de contribuer à l’ensemble du cycle de vie d’un algorithme : conception, mise en œuvre, intégration, test et optimisation

 

En choisissant de travailler chez IDEMIA, vous rejoindrez une entreprise technologique unique, offrant un large éventail d’opportunités de croissance. Vous contribuerez à un monde plus sûr, en collaborant avec une communauté internationale et globale. Nous valorisons la diversité de nos équipes et accueillons des personnes de tous horizons, indépendamment de leur apparence, de leur origine, de qui elles aiment ou de ce qu’elles pensent.

 

Nous fournissons des innovations de pointe, à l’épreuve du temps, qui répondent aux normes technologiques les plus élevées et nous nous transformons rapidement pour rester un leader dans un monde qui évolue lui aussi rapidement.

 

Chez IDEMIA, chacun peut développer son expertise et se sentir responsable, dans un environnement global, au sein d’une entreprise qui a l’ambition et la capacité de changer le monde.

 

Visitez notre site internet pour en savoir plus sur le leader des technologies de l’identité.

www.idemia.com