Architecte Solutions – Confirmé : Data & Machine Learning

Description de l’entreprise

ALTER SOLUTIONS est une société de conseil et d’expertise en technologies créée en 2006. Notre vocation est d’accompagner nos clients sur leurs enjeux de transformation numérique. Notre offre s’articule autour des expertises suivantes :

• Software Delivery
• Infrastructure & Cloud Computing
• Agile IT Performance
• Business Performance

Nous sommes un groupe international implanté dans plus d’une dizaine de pays et comptant plus de 750 collaborateurs.

Notre succès passant par le développement et l’épanouissement de chaque collaborateur, nous attachons beaucoup d’importance à offrir les meilleures conditions de travail possibles :

• Télétravail disponible sur une grande partie de nos missions
• Un environnement de travail en Flex Office disponible pour tous et tout le temps pour favoriser la communication et la collaboration
• Des communautés d’experts pour partager et diffuser les compétences au sein du groupe
• Un encadrement projet et un suivi RH de proximité
• Des formations et certifications proposées annuellement
• Une valorisation des parcours d’expertise de nos consultants
• Une ouverture forte sur la mobilité internationale ponctuelle ou de longue durée
•  Des possibilités d’intrapreneuriat

Description du poste

Vous intégrerez, au sein de notre Pôle Transformation Numérique, une équipe d’experts en charge d’accompagner nos clients.

Vous serez détaché(e) chez un acteur majeur du secteur des Assurances dans une équipe d’Architectes techniques et fonctionnels.

Vos missions seront les suivantes :

• Contribuer à l’évolution de l’offre de service de la plateforme Data
• Définir et maintenir le cadre de référence des principes d’architecture Data
• Accompagner les développeurs dans l’appropriation de ce cadre de référence,
• Définir les solutions permettant de répondre aux besoin d’exposition, de consommation ou d’export de données des métiers
• Accompagner les développeurs et les différentes parties prenantes dans la mise en œuvre des solutions proposées

Votre mission principale sera de construction des produits techniques de socle technique en fonction de la roadmap 2024

Qualifications

Quel profil pour ce poste :

• Vous êtes issu (e) d’une formation scientifique (école d’ingénieur, école d’informatique), vous justifiez de:
  • Au moins 3 ans dans la définition d’architecture de traitement de données Data et une connaissance avancée sur les principes de traitement distribué
  • Au moins 3 ans d’expérience dans l’utilisation d’infrastructure Cloud,
  • D’une expérience réussie dans le développement en PySpark

Vous justifiez d’une expérience professionnelle comportant :

• le cloud Microsoft Azure
• les outils : Azure Databricks, Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory
• la topologie réseau sous-jacente

Vous êtes familiers aux principes cloud, devops et aux processus de continuous delivrery dans un environnement agile. Vous maîtrisez :

• • La définition d’architecture cloud
  • L’automatisation des ressources azure
  • La gestion de sources Git et modèles de collaboration
  • L’intégration & livraison continue avec Azure Pipelines
  • La gestion des artefacts avec Azure Artifact
  • L’automatisation des déploiements

Vous avez une connaissance solide des différents patterns d’architecture Big Data.

Ces connaissances supplémentaires seraient un plus :
– Implémentation de Framework MLOps
– Mise en place/Construction d’une plateforme de données
– Traitements Big Data en mode Streaming

De nature pragmatique, vous êtes capable d’accompagner de manière pédagogique les métiers dans la définition de solutions répondant à leur besoin. Vous avez de bonnes aptitudes relationnelles, et vous faites preuve d’une grande curiosité et de capacité d’innovation et d’adaptation.

Informations supplémentaires

If you applied for this position the Controller of your personal will be  ALTER SOLUTIONS France, with its registered office at 6 avenue du Général de Gaulle 78000 Versailles. The personal data provided by you will be processed for the purpose of the recruitment process and for future recruitment processes.

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