Quality & Data Analyst

Foxintelligence recherche un Quality & Data Analyst pour rejoindre le pôle data de l’équipe Digital & New Verticals, responsable de l’intégralité du dataflow sur nos verticales digitales (food delivery and ride hailing) et du lancement de nouvelles industries innovantes telles que le gaming, le Buy-Now-Pay-Later ou le Travel.

Au sein de ce pôle data, tu contribueras activement au fait de livrer chaque semaine à nos clients de la donnée au meilleur niveau de qualité possible.

Ton rôle sera à la fois d’être responsable de la donnée sur l’une de nos verticales, d’accompagner les équipes business dans le lancement de nouvelles industries en apportant une expertise data, et d’identifier et de réaliser des projets clés sur le long terme afin de rendre l’équipe plus autonome et plus efficiente dans la détection et résolution de problèmes de qualité.

Tes responsabilités au quotidien:

• Devenir l’expert de la donnée sur la Food Delivery, verticale historique et stratégique chez Foxintelligence. Cela implique :

• Assurer la qualité des données liées à cette industrie et assumer la responsabilité de la livraison hebdomadaire de nos clients
• Contribuer à l’expansion internationale de Foxintelligence en lançant cette industrie dans de nouveaux pays, en étroite collaboration avec les équipes business.
• Résoudre efficacement les problèmes signalés par les clients ou les équipes business, en identifiant rapidement les sources d’erreur dans le dataflow et en implémentant des solutions appropriées en production.

• Optimiser et industrialiser les processus actuels de qualité pour accroître la productivité de l’équipe tout en garantissant une amélioration constante de la qualité des données pour nos clients. Cela implique par exemple :

• Automatiser la détection d’anomalies dans les données en explorant diverses méthodes (statistiques, Machine Learning, reconnaissance d’images, etc.).
• Développer des outils et des méthodologies de monitoring du niveau et de la qualité de l’enrichissement des données.
• Définir et automatiser des procédures de résolution d’anomalies dans les données, permettant à l’équipe de traiter les problèmes de manière rapide, efficace et systématique.
• Améliorer en continu et optimiser nos outils internes.

Requirements

Compétences nécessaires (ce qu’il te faut pour réussir sur ce poste):
Soft skills:

• Esprit analytique et structuré
• Passionné(e) par les défis et à l’aise face à des problèmes nouveaux et complexes
• Envie d’apprendre, de contribuer spontanément à son environnement et d’aider l’équipe à s’améliorer

Hard skills:

• Capacité à comprendre rapidement le fonctionnement de produits techniques complexes: soit par une expérience pertinente (auto formation, projet perso, etc), soit par une formation adaptée (grande école d’ingénieur ou équivalent à l’étranger, école de commerce avec parcours avancée en data)
• Capacité à gérer simultanément plusieurs projets ayant des temporalités et enjeux différents, ainsi qu’à collaborer avec différents interlocuteurs internes (Product Managers, Tech, CSM …)
• Bonne maîtrise de SQL
• Des compétences en Tableau, Github, Airflow sont un plus !

Ladies

Les études montrent que les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d’emploi quand elles n’ont pas toutes les qualifications. Ladies, ne vous mettez pas de barrière et donnez-nous la chance de nous faire notre propre avis, nous serons toujours ravis d’échanger avec vous ! Si notre raison d’être vous parle, postulez !

Self-made data lovers

Les diplômes c’est bien, les skills c’est mieux et l’expérience t’en donne. Aucun diplôme n’est requis chez nous, ce sont les compétences et l’énergie qui comptent !

Recruitment process

• Round 0 : entretien (fit) avec notre Head of People
• Round 1 : entretien avec la manager de l’équipe
• Test technique / Etude de cas
• Round 2: entretien avec notre Head of DNV services

Benefits

Avantages/ce que nous offrons :

• Salaire et variable compétitifs
• Remote friendly (+ budget aménagement de l’espace de travail @Home)
• Bonus Cooptation
• Bonne assurance santé (prise en charge à 90%)
• Titres restaurants (swile) : pris en charge à 60% par Fox
• Culture forte et pratiques de management à la pointe (stratégie et résultats financiers transparents, feedback 360, grille de salaire innovante et transparente etc.)