Data Scientist – ML Ops (H/F)

Cognizant est une entreprise d’exception par sa rapide croissance et son environnement international et innovant ! De nombreuses opportunités s’offrent aux professionnels comme vous, qui ont l’esprit d’entreprise et veulent faire la différence.

En collaboration avec vos collègues du monde entier, vous contribuerez à la création de solutions pour les plus grandes entreprises, afin de les aider à devenir plus flexibles, plus innovantes et plus performantes. Voici votre chance de participer à une véritable Success Story ! Nous recherchons un Data Scientist Banque pour notre practice AIA.

À propos de la practice AIA (AI & Analytics) de Cognizant

Nous aidons nos clients à exploiter l’intelligence artificielle et l’analytique pour développer des solutions technologiques visant à améliorer la qualité de vie. Nous sommes les leaders du marché Data, avec plus de 35 000 spécialistes de la gestion des données, de l’IA et l’qnalytique au service des plus belles entreprises mondiales. Nous avons été distingués Leaders par le Gartner dans son quadrant 2021 et 2022 des « Data and Analytics Service Providers ».

Pour en savoir plus, consultez notre site https://www.cognizant.com/ai

À propos du poste

En tant qu’Ingénieur en MLOps, vous jouerez un rôle essentiel en reliant les modèles de machine learning à leur déploiement en production. Vous serez responsable de la maintenance de l’infrastructure nécessaire pour le déploiement, la surveillance et la mise à l’échelle des modèles, assurant leur intégration fluide dans des applications réelles.

En tant que qu’Ingénieur en MLOps vous êtes compétent en data science et, vous rejoindrez l’équipe Analytics de AIA en charge de la réalisation de solutions avancées pour nos clients Banques et Pharmaceutique. Vous aurez pour missions de :

1. Déploiement de modèles ML : Développer et gérer des pipelines pour le déploiement des modèles de machine learning en environnements de production, en assurant la fiabilité et l’efficacité.

2. Gestion de l’infrastructure : Maintenir et optimiser l’infrastructure nécessaire au déploiement des modèles, incluant les services cloud, l’orchestration de conteneurs et les systèmes de contrôle de version.

3. Surveillance et maintenance : Mettre en place des solutions de surveillance pour suivre les performances des modèles déployés, détecter les anomalies et gérer la dérive des modèles dans le temps.

4. Automatisation et CI/CD : Développer et maintenir des workflows automatisés pour l’intégration et le déploiement continus (CI/CD) des modèles ML, facilitant les mises à jour rapides et fiables.

5. Collaboration avec les équipes : Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, les ingénieurs logiciels et les équipes DevOps pour garantir que les modèles sont prêts pour la production et intégrés de manière fluide dans les systèmes existants.

6. Dépannage : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés au déploiement, à la performance et à l’évolutivité des modèles, en mettant en œuvre les meilleures pratiques de dépannage et de résolution de problèmes.

7. Documentation et rapports : Créer et maintenir une documentation complète des processus de déploiement, des configurations d’infrastructure et des procédures de maintenance. Fournir des mises à jour et des rapports réguliers sur les performances du système et les problèmes rencontrés.

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Profil recherché

• Vous êtes diplômé d’un Bac+5 (école d’ingénieur, université, …) en data science, statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou équivalent.
• Vous avez une expérience significative dans le domaine de l’exploitation avancée des modèles d’IA en production.
• Une spécialisation dans le développement et le déploiement de systèmes d’IA utilisant des LLM serait un plus. La connaissance du secteur bancaire ou financier ou pharmaceutique serait un plus.
• Maîtrise des frameworks et bibliothèques de machine learning tels que TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, etc.
• Compétences solides en programmation, notamment en Python, avec expérience d’autres langages pertinents.
• Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) pour le déploiement et l’évolutivité des solutions d’IA.
• Compréhension des techniques de formation, d’ajustement et d’optimisation des modèles LLM.
• Connaissance du traitement du langage naturel (NLP) et des différentes architectures LLM (par ex., GPT, BERT, T5).
• Capacité à travailler de manière collaborative dans un environnement d’équipe dynamique.
• Qualité d’écoute et d’analyse, “sens du client”, rigueur, travail en équipe, orientation résultat et proactivité ; le tout combiné à une dose de créativité font de vous un talent remarquable.
• Anglais et français courants (nous utilisons beaucoup l’anglais dans nos réunions de travail)

Pourquoi venir chez nous ?

• Envie de travailler pour des grands comptes de la finance autour de la data ? Et mener des engagements de Modern Data internationaux ? Parler anglais, découvrir les dernières technologies, proposer de nouvelles approches, faire un bout de chemin dans une “major” mais avec du sens, de l’initiative, des possibilités ? Nous cherchons des profils curieux, autonomes et passionnés ! Postulez et vous verrez !!!

#LI-hybrid

Cognizant accueille la diversité sous toutes ses formes. C’est le moteur de notre succès. Nous œuvrons chaque jour pour notre culture d’inclusion, en respectant et valorisant les points de vue et les parcours de tous et toutes.

Rejoignez l’aventure Cognizant !

#Asso #LI-hybrid

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