Journey 54
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Cette opportunité est proposée par Journey 54 pour le compte de l’un de nos clients. Vous rejoindrez une entreprise innovante qui valorise le développement technologique et offre un environnement stimulant pour faire évoluer vos compétences. Ce poste vous permettra de contribuer de manière significative à des projets ambitieux dans un cadre dynamique.
Pourquoi ce rôle est important
Rejoignez une entreprise innovante où vous transformerez des idées en impact global.
En tant que Junior Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans l’exploitation de données pour générer des insights précieux, permettant à l’entreprise de prendre des décisions informées et stratégiques dans un environnement technologique de pointe.
Ce que vous ferez
Vous serez au centre des initiatives analytiques, avec pour mission de :
Analyse de Données : Collecter, nettoyer et analyser des ensembles de données variés, apportant des insights essentiels pour les équipes produits.
Collaboration Interdisciplinaire : Travailler étroitement avec les équipes de développement, marketing et opérations pour identifier des opportunités d’amélioration grâce aux données.
Développement de Modèles : Participer au développement de modèles prédictifs en utilisant des techniques de machine learning pour résoudre des problèmes spécifiques de l’entreprise.
Vos missions
- Créer des rapports et visualisations pour communiquer des résultats de manière claire aux parties prenantes.
- Participer à la validation de modèles prédictifs.
- Automatiser les processus d’analyse pour améliorer l’efficacité.
- Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer les modèles dans les systèmes existants.
- Explorer de nouvelles sources de données pour améliorer les modèles actuels.
- Participer à la documentation des processus analytiques pour garantir la reproductibilité des études.
À propos de vous
Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir :
Expérience : 1-2 ans d’expérience en analyse de données ou en machine learning, idéalement dans un environnement technologique.
Compétences Techniques : Bonne maîtrise de Python, SQL, et des outils de data visualisation tels que Tableau ou Power BI.
Soft skills : Curiosité, esprit analytique, capacité à travailler en équipe, et à communiquer efficacement des concepts complexes.
Formation : Bac+5 en statistiques, informatique, mathématiques ou un domaine connexe.
Pourquoi vous allez adorer travailler avec notre client
Il offre plus qu’un simple poste, tout un environnement avec …
- Innovation Continue : Faites partie d’une équipe où vos idées sont non seulement écoutées mais mises en œuvre.
- Croissance Personnelle : Accédez à des programmes de formation et de développement personnel adaptés à vos aspirations.
- Impact Réel : Travaillez sur des projets qui touchent des millions d’utilisateurs et changent le paysage technologique mondial.
Processus de Recrutement
Nous croyons en un processus de recrutement transparent et efficace :
1. Entretien initial un membre de notre cabinet : Un échange pour comprendre votre parcours, vos ambitions et motivations. C’est également l’occasion d’en apprendre plus sur le client et son environnement.
2. Test Technique/ Cas Pratique : Une opportunité de démontrer vos compétences dans un contexte réel.
3. Échange avec l’un de nos experts : Lors de cette étape, vous discuterez du cas pratique avec un de nos experts. Cet échange nous permettra d’évaluer vos compétences techniques et votre capacité à vous intégrer et collaborer au sein d’une équipe. Ce sera également l’occasion pour vous de recevoir des retours constructifs et de partager vos impressions.
4. Entretien client : Après avoir validé votre candidature, nous la présentons au client en mettant en avant vos atouts. Nous vous soutenons activement tout au long de cette étape, en vous préparant pour les entretiens et en vous coachant tel de vrais agents de talent! Notre objectif est de vous aider à décrocher le poste qui vous convient et à faciliter votre intégration, quel que soit le résultat final.
Vous pensez à une personne de votre entourage qui serait un.e excellent.e candidat.e pour ce rôle ?
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