Ingénieur.e Base de données / Data scientist F/H in Plaisir, France

Safran

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Ingénieur.e Base de données / Data scientist F/H

Company : Safran Aerosystems

Job field : Data

Location : Plaisir , Ile de France , France

Contract type : Fixed Term contract

Contract duration : Full-time

Required degree : Master Degree

Required experience : First experience

Spoken language(s) :

French Bilingual

English Fluent

# 2024-144958

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Job Description

En tant qu’Ingénieur.e Base de données au sein du Bureau d’études mécanique, vous contribuerez activement à la stratégie de digitalisation et à l’analyse des données au sein de la Ligne de produits Masques et Boîtes.

Votre principale mission sera de développer et d’améliorer la base de données permettant la gestion des différentes variantes d’équipements Oxygène.

A ce titre vous :

  1. Développerez la base de données existante, qui permet la création et l’évolution des variantes Masques et Boîtes, et vous la ferez évoluer vers une base de relationnelle sous MS Access.

  2. Réaliserez les améliorations nécessaires dans le traitement des données afin de permettre des gains significatifs en termes de fiabilité (réduction du risque d’erreurs de saisie, suppression des doublons) et de vitesse de recherche et de création de variantes.

  3. Développerez de nouvelles fonctionnalités en s’appuyant sur cette base de données. Ces fonctionnalités permettront notamment de générer automatiquement les procédures et rapports d’acceptation des équipements en production, de vérifier la cohérence des données avec le PLM et de faciliter la bascule en production des équipements.

  4. Rédigerez les documentations techniques et les manuels utilisateur associés.

Job Requirements

Titulaire d’un diplôme d’ingénieur en informatique et en analyse de données, vous cherchez un CDD pour une durée de 6 mois à partir d’octobre 2024.

Compétences techniques recherchées :

  1. Très bonnes compétences en gestion des bases de données relationnelles.

  2. Programmation et réalisation de macros VBA et requêtes SQL.

  3. Maîtrise du logiciel Microsoft Access et bonnes connaissances en Python.

Savoir-être attendu :

  • Organisation et rigueur.

  • Curiosité et goût pour la recherche de solutions.

  • Bon relationnel, ouverture d’esprit et à l’écoute.

  • Bonnes capacités analytiques et de synthèse.

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