Head of Data Science (H/F) in Issy-les-Moulineaux, France

Depuis plus de 150 ans, Nestlé met son savoir-faire au service de l’alimentation et s’est fixé le dessein ambitieux d’améliorer la qualité de vie et contribuer à un avenir plus sain. Guidés par ces valeurs, les 10 000 collaborateurs de Nestlé en France cultivent l’esprit pionnier d’Henri Nestlé, et contribuent tous les jours à l’amélioration des produits d’une centaine de marques connues et reconnues.

La France est le 1er marché européen de Nestlé, le 3e dans le monde et 70% des matières premières utilisées dans ses usines sont françaises. Envie de rejoindre le premier pôle d’expertises agro-alimentaires, Place à l’action ! C’est maintenant. Pour aujourd’hui et pour demain.

Nestlé Zone Europe recherche un responsable de la science des données pour nous aider à approfondir nos connaissances en matière de données, enseigner des techniques complexes et créer des modèles significatifs. Les projets actuels et planifiés incluent le marketing basé sur les données (y compris une plateforme de données clients), les ventes basées sur les données, la tarification, l’optimisation de l’assortiment et la durabilité. Le poste relèvera de la directrice des données de la Zone Europe, Jessica Matheron.

Principales responsabilités

• Concevoir itérativement des pipelines d’apprentissage machine. De la revue de la littérature à la surveillance en passant par la production. Vous concevrez et déploierez également des tests statistiques pour évaluer les changements de modèle. Le rôle est très pratique, car vous êtes la seule personne senior entièrement dédiée à la science des données.

• Contribuer à des séances de brainstorming stratégique pour aider à prioriser les initiatives. Travailler en partenariat avec les analystes de données pour acquérir une expertise en affaires et avec les ingénieurs de données pour déployer efficacement chaque modèle.

• Travailler en étroite collaboration avec les ressources internes : Global, Zone Europe et Pays (Analyse des données, Ingénieurs de données, Gouvernance des données, POs de données, CDO)

• Superviser les collaborateurs externes (ressources du groupe, consultants) pour mener les projets à terme.

• Recruter et diriger une petite équipe de data scientists au fil de l’évolution des besoins de Nestlé. Prévoir 1 à 2 rapports directs la première année. • Communiquer sur les meilleures pratiques et participer activement à la montée en compétences du département.

Le poste peut être partiellement en télétravail et offre une certaine flexibilité, mais vous devriez vous attendre à passer 20 % à 40 % de votre temps (sur une base mensuelle) au bureau.

Expérience souhaitée

• Master (les Grandes Écoles en sciences sont un plus) et/ou doctorat en STEM (très apprécié), de préférence avec une spécialisation en statistiques.

• Plus de 5 ans d’expérience en science des données, de préférence avec une certaine expérience en leadership/gestion. Les domaines d’intérêt incluent l’apprentissage automatique pour le traitement du langage naturel, l’apprentissage de la représentation, les séries chronologiques/économétrie, la conception de tests, l’apprentissage par renforcement, et l’optimisation.

• Solide programmation Python & SQL. Compétence en scripting shell et déploiement en production.

• Maîtrise d’une pile de données moderne basée sur le cloud. L’expérience du déploiement et de la maintenance de modèles ML en production est un plus.

• Connaissance d’Azure, Databricks, DBT, Snowflake, PowerBI est un plus

Intéressé(e) par cette offre et nos perspectives d’évolution ? Alors place à l’action ! Postulez dès maintenant, pour aujourd’hui et pour demain.

Le talent n’a ni genre, ni couleur de peau, ni orientation sexuelle, ni croyance.

L’inclusion des différences fait la force de Nestlé en France.

Nous sommes signataire de la Charte de la Diversité et de la Charte de l’Autre Cercle.

#entrepriseinclusive #WeAreNestle

Pour en savoir plus sur notre politique en matière de diversité équité et inclusion, n’hésitez pas à consulter notre score « Mixity » : Mixity