Stage 2025 – Développement Digital Twin d’un réseau basé sur l’apprentissage automatique (H/F)

Job Description:

Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus !

Vous recherchez un stage de fin d’année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme ?

Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation !

Une offre de stage intitulée « Stage 2025 – Développement Digital Twin d’un réseau basé sur l’apprentissage automatique (H/F) » vient de s’ouvrir au sein de Airbus Defence and Space sur son site d’Elancourt.

Vous rejoindrez le département « Network » en charge de concevoir et développer les futur produits et solutions réseaux (fixe, tactique, radio, communication par satellite…) de défense dans un cadre international.

Votre stage consistera à la mise en place d’une solution de jumeau numérique de réseau de télécommunication basé sur des technologies de Machine Learning.

Idéalement, ce stage d’une durée de 6 mois commencera en Mars 2025 (La période est communiquée à titre indicatif, et pourra être revue).

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d’être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Tâches et responsabilités :

Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences. Vos principales activités seront les suivantes :

• Revue de l’état de l’art autour des hypothèses et des méthodes hybrides et de Deep Learning pour le jumeau numérique ainsi que pour la prédiction de l’évolution des performances réseau ;
• Revue de l’état de l’art sur les MPGNN, les TGNN, et les Graphs transformers ;
• Etude, implémentation et analyse les performances des Graph foundation model sur la prédiction des performances et des liens de communication ;
• Revue de l’état de l’art sur les réseaux ad hoc et propositions d’architectures pertinentes pour les FANET à travers des protocoles de type OLSR, AODV, etc. Mise en place d’une maquette afin de simuler différents scénarios ;
• Intégration du model résultant dans un système de pipeline de type « what-if analysis ». Interfaçage du composant dans une architecture de type SDN ;
• Participation au développement d’un agent DRL (Decision Theory-guided Deep Reinforcement Learning) pour l’optimisation de la configuration des liens WAN à partir du Jumeau numérique ;
• Exploration de l’approche Graph of Mixture of Expert (GMoE) et d’autres approches permettant d’imposer des valeurs déterminées hors des modèles ;
• Implémentation et analyse d’une approche GMoE sur des architectures hétérogènes tels que GAT et Graph transformers.

Votre carte d’embarquement :

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) dans le domaine de réseaux et télécom ou une discipline apparentée ? Vous possédez les compétences suivantes :

• Python, C++ ;
• Expériences avec des librairies de ML tels que Tensorflow, pytorch, Sklearn ;
• Adaptation de modèles de Deep Learning pour l’implémentation et l’apprentissage tels que GNN, Transformers ;
• Connaissances et pratique de la définition et de l’adaptation d’algorithmes de ML ;
• Réseaux IP et protocoles de routage ;
• Réseaux ad hoc statiques et mobiles.

Un fort intérêt pour les notions suivantes serait un atout :

• Optimisation des problèmes réseau
• Entrainement et Architectures Transformers et LLM
• Approches MoE
• Implémentation de modèles de Réinforcement learning tel que PPO
• Arbre de décision
• La recherche scientifique en général
• Curiosité

Compétences linguistiques attendues :

Anglais : intermédiaire

Français : avancé

Prochaines étapes de notre processus de sélection :

Votre candidature sera analysée par un recruteur/recruteuse dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo (~12 minutes) dont le résultat sera visionné par le recruteur/recruteuse.

Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

Rejoignez-nous !

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Defence and Space SAS

Employment Type:

Internship

Experience Level:

Student

Job Family:

Software Engineering <JF-EN-EK>

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Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

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