AI Lead – Paris

Description de l’entreprise

Choisir Capgemini, c’est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations, où vous serez soutenu et inspiré par une
communauté d’experts dans le monde entier, où vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer
la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participez à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

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Description de la mission

Nous recherchons un architecte de données hautement qualifié et expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. En tant qu’architecte de données, vous jouerez un rôle crucial dans la conception, la mise en œuvre et l’optimisation des solutions de données qui facilitent la circulation transparente des informations au sein de notre organisation. Ce poste requiert une connaissance approfondie de l’architecture des données et des processus ETL, ainsi qu’une expérience confirmée de projets réussis dans le domaine des données.

Responsabilités :

• Diriger et gérer le développement et la maintenance des artefacts de l’architecture des données en s’alignant sur les normes d’architecture de l’entreprise.
• Mettre en œuvre les bons cadres et pratiques de gestion des données
• Travailler avec les programmes de transformation des données à l’échelle de l’entreprise et concevoir des flux de données et des architectures pour la gestion des données.
• Travailler en étroite collaboration avec les partenaires commerciaux, les propriétaires de produits et les parties prenantes pour comprendre les besoins de l’entreprise et déterminer les exigences en matière de données à l’appui des rapports, des analyses, du développement d’applications et/ou des intégrations, afin de convertir les exigences en matière de données et les modèles logiques correspondants en modèles physiques.
• Identifier et proposer des améliorations du modèle de données et de l’intégration des données
• Assurer une documentation efficace et efficiente des exigences en matière de données afin de soutenir l’élaboration de modèles de données logiques et physiques, de pipelines d’extraction et de transformation, de magasins de données et de rapports conformément aux exigences de l’entreprise et/ou à la documentation de la solution.
• Travailler sur plusieurs projets de transformation de données, en créant des fichiers Excel d’éléments de données de base pour chaque domaine.
• Comprendre et satisfaire les exigences en matière d’intégrité des données référentielles en fonction des besoins de l’entreprise. Développer et/ou aider à générer des correspondances entre les données sources et les données cibles.
• Concevoir et créer des modèles logiques et physiques en utilisant les meilleures pratiques et les normes établies de l’organisation, en soutenant la mise en œuvre du (des) lac(s) de données, des marts de données et des magasins de données opérationnels dans le cadre de l’architecture de données globale établie de l’entreprise.
• Comprendre l’environnement et le paysage existants et envisager de meilleures solutions/outils pour mettre en œuvre le cadre de gouvernance des données.
• Conceptualiser la mise en œuvre technique, élaborer des solutions stratégiques et évaluer l’outil le mieux adapté.
• Recueillir les exigences en matière de données et mettre en œuvre les bonnes solutions
• Assurer la liaison avec les équipes commerciales et informatiques afin de résoudre les problèmes liés aux données.

Profil

• Anglais courant obligatoire.
• Expérience pratique de l’élaboration de modèles de données de niveau entreprise.
• Expérience pratique de la modélisation relationnelle, de la modélisation de domaine et de la modélisation dimensionnelle.
• Expérience des outils de modélisation de données tels que Erwin, Visio, Sparx Enterprise Architect
• Expérience de l’analyse des exigences commerciales et techniques
• Solide compréhension des principes et des cadres d’architecture
• Solide compréhension des modèles de conception ETL, des méthodologies et des outils
• Solide compréhension des outils de BI et d’entrepôt de données, de gestion des données de référence, de profilage des données, de catalogue de données et de qualité des données.
• Expérience pratique de la conception de modèles de données conceptuels, logiques et dimensionnels et d’organigrammes.
• Expérience du travail avec des équipes à distance dans différentes zones géographiques
• Expérience de la mise en œuvre d’ETL
• Un grand souci du détail et d’excellentes compétences en matière de communication et d’organisation
• Excellentes compétences en matière de communication et de dépannage
• Expérience de la méthodologie agile

3 Raisons de nous rejoindre

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité 
professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.
Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec 
votre carreer manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel 
vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En 
nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, 
s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact 
environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

A propos de Capgemini

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous 
sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des 
innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les 
plateformes.
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