CDI – Data Analyst BI Automation Junior (H/F)

La mission de GBS IT est de construire, de déployer et d’exploiter des services informatiques d’entreprise pour ENGIE dans le monde entier, de fournir des solutions informatiques durables et innovantes.

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CDI – Data Analyst BI Automation Junior (H/F)

Le département Identity & Access lance un nouveau service transverse appelé Identity & Access Automation. Ce service a pour objectif d’automatiser, d’innover, d’optimiser les process, de réduire le temps de délivrance et de maîtriser les coûts liés aux différents services gérés par le département, tels que MyIdentity, Okta, Active Directory Control Tower, PKI, PIAM, IAM Integration, WiPass et d’intéagir/collaborer également avec les autres départements GSOC, Network & Connectivity, CyberSecurity et Shared Services. Pour soutenir la création de ce nouveau service transverse : « Identity & Access Automation », nous recherchons un/une Data Analyst BI Junior.

En tant que Data Analyst BI Automation Junior, vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données brutes en
informations exploitables pour soutenir la prise de décision stratégique. Vous serez responsable de l’analyse, de l’harmonisation, et de l’automatisation des données issues des services MyIdentity, Okta, Active Directory, PKI, et WiPass.

Votre mission inclura la création et la maintenance de tableaux de bord standardisés, ainsi que l’assurance de la qualité des données fournies. Vous devrez également connecter les différentes sources de données, effectuer des appels API sur les connecteurs des services concernés, et intégrer ces processus dans l’API Gateway Transverse du département Identity & Access. De plus, vous serez chargé(e) de garantir le bon fonctionnement des processus automatiques de remontée des données depuis les environnements cloud AWS et Azure du département.

Missions Principales :

1. Analyse des données :

•Collecter, analyser et interpréter les données provenant de diverses sources internes et externes.

•Identifier les tendances, les anomalies et les opportunités à partir des données pour soutenir les équipes métiers.

2. Business Intelligence :

•Développer et maintenir des tableaux de bord interactifs et des rapports en utilisant des outils BI (ex : Power BI, Tableau et autres).

•Assurer la mise à jour régulière des rapports en fonction des besoins de l’entreprise.

3. Automatisation :

•Participer à l’automatisation des processus de collecte, transformation et visualisation des données.

•Collaborer avec les équipes techniques pour implémenter des solutions d’automatisation (ex : scripts Python, ETL, RPA).

4. Support aux équipes métiers :

•Travailler en étroite collaboration avec les différentes équipes pour comprendre leurs besoins en matière de données et de reporting.

•Fournir un support technique et méthodologique pour l’utilisation des outils BI.

5. Documentation et amélioration continue :

•Documenter les processus et méthodologies utilisés.

•Proposer des améliorations pour optimiser les flux de travail et la qualité des données.

Compétences Requises Techniques :

• Bonne connaissance des outils de BI (Power BI, Tableau, etc.).

• Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation (Python, SQL, PowerQuery, R, etc.).

• Connaissance des processus d’automatisation (API, ETL, RPA).

• Bonne compréhension des bases de données et des systèmes de gestion de données.

Analytiques :

• Capacité à analyser de grandes quantités de données et à identifier les tendances.

• Esprit critique et capacité à résoudre des problèmes complexes.

Communication :

• Excellente communication écrite et orale pour présenter les résultats aux parties prenantes.

• Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des publics non techniques.

Soft Skills :

• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils variés.

• Proactivité et autonomie dans l’exécution des tâches.

• Curiosité et envie d’apprendre dans un environnement en constante évolution.

Certification :
• AWS Cloud Practionner

•. PowerBI Data Analyst Associate

Profil Recherché

• Formation : Bac +3/5 en Data Analyst.

• Expérience : Une première expérience (stage ou alternance) en analyse de données ou BI est un plus. 

Langues : Bonne maîtrise du français et de l’anglais (écrit et oral).