Data Scientist

Cette opportunité est proposée par Journey 54 pour le compte de l’un de nos clients. Vous rejoindrez une entreprise innovante qui valorise le développement technologique et offre un environnement stimulant pour faire évoluer vos compétences. Ce poste vous permettra de contribuer de manière significative à des projets ambitieux dans un cadre dynamique.

Pourquoi ce rôle est important

Rejoignez une entreprise innovante où vous transformerez des idées en impact global.

En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans l’analyse et l’exploitation de données pour résoudre des problèmes critiques, permettant à l’entreprise de faire des choix stratégiques basés sur des données concrètes.

Ce que vous ferez
Vous serez au centre des initiatives danalyse de données, avec pour mission de :

Analyse de Données : Explorer et analyser des données pour générer des insights et guider les décisions de l’entreprise.

Développement de Modèles Prédictifs : Créer et optimiser des modèles de machine learning pour résoudre des problèmes spécifiques.

Collaboration avec les Équipes : Travailler avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer les résultats analytiques dans les processus décisionnels.

Vos missions

• Créer des visualisations de données pour simplifier la communication des résultats.
• Participer à la maintenance et à l’amélioration des infrastructures de données.
• Conduire des études analytiques pour comprendre les comportements des utilisateurs.
• Implémenter des solutions de machine learning dans les processus métier.
• Évaluer et choisir les technologies de pointe pour les projets data.
• Travailler avec les équipes produit pour intégrer des insights dans le développement de nouveaux produits.

À propos de vous
Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir :

Expérience : 3-5 ans en data science, avec une expérience démontrée en développement de modèles et en analyse de données.

Compétences Techniques : Maîtrise des langages Python, R, et des outils de data visualisation (ex : Tableau, Power BI). Connaissance des algorithmes de machine learning.

Soft skills : Esprit analytique, capacité à travailler en équipe, résolution de problèmes complexes.

Formation : Bac+5 en informatique, statistiques, mathématiques ou un domaine similaire.

Pourquoi vous allez adorer travailler avec notre client

Il offre plus qu’un simple poste mais un environnement avec…

• Innovation Continue : Faites partie d’une équipe où vos idées sont non seulement écoutées mais mises en œuvre.
• Croissance Personnelle : Accédez à des programmes de formation et de développement personnel adaptés à vos aspirations.
• Impact Réel : Travaillez sur des projets qui touchent des millions d’utilisateurs et changent le paysage technologique mondial.
• Bien-être : Profitez de programmes de bien-être, d’événements d’équipe réguliers, et d’un environnement de travail sain.

Processus de Recrutement

Nous croyons en un processus de recrutement transparent et efficace :

1. Entretien initial un membre de notre cabinet : Un échange pour comprendre votre parcours, vos ambitions et motivations. C’est également l’occasion d’en apprendre plus sur le client et son environnement.

2. Test Technique/ Cas Pratique : Une opportunité de démontrer vos compétences dans un contexte réel.

3. Échange avec l’un de nos experts : Lors de cette étape, vous discuterez du cas pratique avec un de nos experts. Cet échange nous permettra d’évaluer vos compétences techniques et votre capacité à vous intégrer et collaborer au sein d’une équipe. Ce sera également l’occasion pour vous de recevoir des retours constructifs et de partager vos impressions.

4. Entretien client : Après avoir validé votre candidature, nous la présentons au client en mettant en avant vos atouts. Nous vous soutenons activement tout au long de cette étape, en vous préparant pour les entretiens et en vous coachant tel de vrais agents de talent! Notre objectif est de vous aider à décrocher le poste qui vous convient et à faciliter votre intégration, quel que soit le résultat final.

Vous pensez à une personne de votre entourage qui serait un.e excellent.e candidat.e pour ce rôle ?

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