Data Scientist H/F

Descriptif du poste:

 

Le poste est basé à Trappes dans le 78.

 

Dans le cadre des projets confiés aux équipes Eramet Ideas, le département Métallurgie Digitale (« Digi2M ») développe des modèles mathématiques et des outils de simulation pour étudier et optimiser les procédés industriels du groupe Eramet : extraction de divers métaux (nickel, manganèse, lithium…), élaboration et transformation d’alliages (aciers spéciaux, superalliages). Ces modèles s’appliquent aussi bien aux procédés opérationnels en usine qu’à ceux développés au sein de Eramet Ideas (expériences de laboratoire et installations pilotes).

 

Dans ce contexte, à l’aide des méthodologies, algorithmes (« Machine Learning ») et logiciels adaptés, la/le titulaire du poste sera chargé.e d’explorer les données enregistrées sur ces procédés pilotes ou industriels et de construire des modèles prédictifs à partir de ces données (« Data-based modelling »).

Il s’agira ensuite d’aboutir à de nouveaux modèles de connaissance permettant d’optimiser la conduite des procédés industriels du groupe. L’utilisation de ces modèles devra être rendue possible via des interfaces qui devront être développées spécifiquement.

 

Quelques déplacements internationaux par an sont à prévoir : réunions projets, visites d’usine ou d’atelier spécifique, congrès-séminaires.

 

Responsabilités:

• Récupération et enrichissement des données (structurées ou non) existantes
• Exploration et visualisation des données et analyses statistiques
• Prototyper des modèles et des algorithmes incluant des méthodes de Machine Learning
• Création d’architecture de codes et développement applicatif pour interroger les modèles et s’intégrer dans les processus métiers
• Consolidation des modèles et tests en conditions réelles
• Suivi et maintien en conditions opérationnelles des modèles et des applications
• Gestion de projets
• Présentation des résultats aux utilisateurs et sponsors
• Rédaction de la documentation scientifique et technique

 

 

Votre Profil:

 

Formation: Diplômé(e) d’un BAC +5, Master 2 ou Ecole d’ingénieur, pouvant éventuellement avoir soutenu une thèse.

 

Expérience: 5 ans d’expérience minimum en data science idéalement acquise en géostatistique et dans l’industrie minière / carrières.

 

Compétences requises :

• Connaissances de méthodes et algorithmes d’apprentissage machine (« boosting », SVM, « decision tree », « random forest », réseaux de neurones…) et outils associés (Torch, TensorFlow, Keras, MXNet, scikit-learn…)
• Connaissances de méthodes et d’outils et d’analyse et d’extraction de données (R, Matlab, Python, SQL…)
• Connaissances en développement d’interfaces et WebApps (PyQt5, Bokeh, Dash, Django, Azure WebApp, javascript)
• Expérience en bonnes pratiques de développement (gestion des versions de code, tests unitaires, fonctionnels et d’intégration, architectures de code, DevOps, méthode de développement agile…)
• Utilisation des outils de la suite Azure
• Les principales qualités requises (rigueur, curiosité, analyse, synthèse, dialogue) concernent la capacité à mener, en équipe, une démarche rigoureuse pour gérer des outils très pointus, et répondre de façon pertinente à des problématiques industrielles concrètes
• La pratique de l’anglais et du français courant est impérative

 

 

Nos Avantages :

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Présent sur les cinq continents et regroupant plus de 70 nationalités, Eramet est par nature un groupe empreint de diversité. Convaincus que la diversité est un atout, nous nous engageons à accueillir tous les talents, quels que soient leur genre, leur handicap, leur âge, leur origine sociale ou culturelle, leur orientation sexuelle. A tous, nous garantissons un accompagnement et des opportunités de développement tout au long de leur parcours professionnel.