Data Scientist H/F H/F

Vous recherchez un stage en Innovation et vous avez un intérêt pour le Domaine Bancaire ? Alors cette offre est faite pour vous ! 

IOS – GIT – IT Operations Services (IOS) représente la plateforme de traitement d’opérations, de données et de services de Crédit Agricole CIB Global IT (GIT) est une des directions d’IOS qui regroupe l’ensemble des départements IT en charge du développement et de l’exploitation du système d’information et des infrastructures technologiques de la Banque.

Vous intégrerez l’équipe IA FACTORY dans la direction GIT. L’équipe contribue notamment à l’IA Factory, une structure transverse dédiée au développement de solutions mettant en oeuvre l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning et intervenant sur l’animation de l’innovation au sein de la banque.

Concrètement vos missions seront les suivantes :

• Assurer les fonctions de Data Scientist au côté de collaborateurs venant des différentes directions de la banque, de la naissance d’une idée à l’industrialisation du projet (modélisation, tests, POC, pipeline, production) – ceux-ci peuvent traiter de données chiffrées ou textuelles.
• Participer au rayonnement de l’IA Factory au sein de CA-CIB et du groupe Crédit Agricole à travers la présentation et la communication sur les cas d’usage réalisés et la contribution aux instances de la communauté Data Science.
• Consolider et enrichir ses connaissances en Data Science et Intelligence Artificielle en maintenant une veille scientifique régulière sur les techniques de Machine Learning.
• Travailler dans le respect des bonnes pratiques pour garantir la qualité du code (clean code, couverture de tests, maintenabilité, évolutivité).

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Critères candidat

Niveau d’études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Et si c’était vous ? 

Formation : Université, école de commerce ou d’ingénieur

Spécialisation : Intelligence Artificielle, Data Science, Machine Learning

Niveau d’expérience minimum

0 – 2 ans

Expérience

Une première expérience avec la plateforme Dataiku serait un plus.

Compétences recherchées

Hard Skills : 

Machine Learning:

• Algorithmes et techniques classiques de machine learning
• DeepLearning
• Traitement et modélisation de la donnée structurée (Analytics)
• Traitement du texte et modèle de langage (Natural Language Processing)

Python:

• Pandas/Polars
• Sklearn
• Pytorch/Tensorflow/Keras
• Matplotlib/Seaborn

+ Outils de versionning (git)

+ Maitrise du Pack Office

Une première expérience avec la plateforme Dataiku serait un plus.

Soft Skills : 

• Rigueur
• Autonomie
• Bon relationnel
• Curiosité technique
• Force de proposition

Français et anglais courant

Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous. 

Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.

Langues

Français et anglais courant

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