Data Scientist – Mircrostrategy confirmé F/H (Merlene LEJEUNE)

La direction Pricing, Portfolio, Pilotage, Performance et Data de l’Unité ABR est à la recherche d’un(e) Data Scientist confirmé(e) pour venir relever de nouveaux défis au sein du pôle Transversal Data Projects de l’équipe Advanced Data & Climate.

Cette équipe répond à des problématiques transverses au sein de l’unité ABR :

– Initier et mener des projets transverses au sein de la Direction Technique

– Maitrise des enjeux autour de la donnée et de son usage pour les différentes équipes de l’unité (tarification, portfolio management, pilotage,…)

– Proposer des solutions innovantes liées à l’usage de la Data Science.

 

L’équipe a pour principaux objectifs :

 

– Assurer le développement d’outils et de tableaux de bords sur MicroStrategy, notamment de visualisation des données afin d’optimiser la diffusion de ces données au sein d’Allianz France,

– Maintenir des datamarts SAS fiables et automatisés par marché pour optimiser l’usage de la donnée au sein de l’unité, et préparer leur migration vers Python

– Participer à la définition de la stratégie optimale de traitement des données (structuration, processus), et à sa mise en place dans les outils de la BI et la Global Data Platform (GDP),

– Développer des projets d’utilisation stratégique des données (data science),

 

Le pôle Transversal Data Projects contribue à l’atteinte de ces objectifs sur le périmètre de la gestion et la valorisation des données d’Allianz et des données externes, que ce soit pour alimenter les datamarts ou pour contribuer à des projets transverses répondant à des besoins ponctuels pour la direction, l’unité ou le Groupe.

 

Voici les principales missions qui vous seront confiées :

 

– Travailler sur la compréhension des bases de données Pro/Entreprises et contribuer à l’enrichissement des Datamarts de ces périmètres avec l’intégration progressive de nouveaux outils/systèmes,

– Faciliter la compréhension des besoins des équipes métiers et optimiser la communication avec ces dernières,

– Réfléchir sur l’optimisation de nos process et sur un nouveau modèle de stockage et d’alimentation de nos données grâce à la Global Data Platform du groupe Allianz,

–  Participer à des projets transverses de valorisation de la donnée,

– Modélisation et conception innovante de tableaux de bords à destination des métiers pour faciliter l’accès à la donnée et lui donner du sens, grâce à l’outil MicroStrategy.

 

 

Parlons de vous : 

 

– Bac+5, profil actuariat ou ingénieur, au moins 3 années d’expérience

– Compétences en programmation (SAS, Python, Spark)

– Connaissances en data visualisation (MicroStrategy, Power BI)

– Expérience souhaitée en gestion de projet, en particulier informatiques

– Connaissance du secteur de l’assurance et des marchés Pro / entreprises

– Compétences actuarielles et/ou statistiques

– Sensibilité aux dernières techniques prédictives (machine Learning, big data)

– Capacité à travailler en anglais

Allianz est la 1ère marque mondial e d’assurance présente dans 70 pays. Les #Allianzers, ce sont 9.000 salariés en France qui accompagnent leurs clients tout au long de leur vie, des collaborateurs qui associent innovation, performance et agilité pour relever des défis permanents au quotidien.

Se soucier de nos employés, de leurs ambitions, de leurs rêves et de leurs défis, voilà ce qui fait de nous un employeur unique. Ensemble, nous pouvons construire un environnement où chacun se sent responsabilisé et a la confiance nécessaire pour explorer, se développer et façonner un meilleur avenir pour nos clients et le monde qui nous entoure.

 

En qualité d’employeur engagé, Allianz reconnaît que sa force se trouve dans la diversité de ses collaborateurs. Nous sommes fiers de promouvoir l’intégration et l’égalité des chances quel que soit le sexe, l’âge, l’origine, la nationalité, la religion, le handicap, ou l’orientation sexuelle de nos collaborateurs.

 

Allianz, Let’s care for tomorrow !

 

Être collaborateur Allianz France, c’est aussi => !

• 3 jours de télétravail par semaine
• 9 semaines de congés/RTT
• Des formations régulières et de qualité
• Des avantages attractifs tels que la participation/l’intéressement et l’épargne salariale
• Une bonne couverture sociale (mutuelle)
• Des opportunités de carrière à l’international
• #LI-PD1