Head of Applied Data Science EAME (H/F)

Description de l’entreprise

Syngenta Seeds est l’une des plus grandes entreprises de création variétale et de production de semences au monde ; pour les agriculteurs, les producteurs, les distributeurs et les petites sociétés semencières. Les semences Syngenta améliorent la qualité et le rendement des cultures. Ces semences de haute qualité garantissent de meilleures cultures plus productives ; c’est pourquoi les agriculteurs les choisissent. Les semences sélectionnées aident à atténuer les risques de maladies ou liés à la sécheresse et permettent aux agriculteurs de cultiver des végétaux en utilisant moins de terres, moins d’eau, de manière moins impactante.

Syngenta Seeds apporte aux agriculteurs des plantes plus vigoureuses, plus fortes et plus résistantes, notamment des variétés hybrides innovantes et des cultures biotechnologiques qui peuvent prospérer même dans des conditions de croissance difficiles.

Le siège de Syngenta Seeds est situé aux États-Unis.

Description du poste

En tant que Responsable EAME Science des données appliquées pour le développement des semences, et sous la responsabilité du Head of EAME Field Crops Seeds Development, vous jouerez un rôle essentiel dans l’élaboration de l’avenir de notre stratégie en matière de données. Votre mission consiste à être le fer de lance de l’innovation fondée sur les données, en supervisant la gestion de données cruciales, en déployant des analyses de données de pointe et en mettant en place de solides capacités de recherche opérationnelle.

Vos efforts seront déterminants pour améliorer les processus de prise de décision pour nos initiatives de développement des semences, couvrant les activités de Maïs, Tournesol, Céréales et WOSR (colza oléagineux d’hiver), et contribuer à l’avenir de l’agriculture.

Le poste est proposé en contrat à durée indéterminée, basé en France/Saint Sauveur (31), ou en Allemagne/Bad Salzuflen, ou en Hongrie/Mezotur ou Budapest.

Certains déplacements professionnels sont nécessaires (principalement EAME, ateliers, réunions, visites…).

Missions

Leadership en matière de science des données appliquées au business : Superviser la stratégie globale en matière de science des données et d’analyse dans le développement des semences de grandes cultures pour la région EAME et assurer un soutien transparent à toutes les fonctions, en alignant leurs efforts pour obtenir des résultats axés sur la valeur commerciale.

 

Catalyseur d’innovation : Conduire des stratégies innovantes et favoriser un état d’esprit transformateur, en inspirant un changement de culture qui libère le plein potentiel des données et de l’analytique. Propulser l’organisation pour atteindre les objectifs requis pour fournir les pipelines de semences de grandes cultures de la région EAME et les solutions d’agronomie de l’avenir.

Leadership d’une équipe pluridisciplinaire : Diriger une équipe dynamique d’ingénieurs en science des données génomiques, phénotypiques et de recherche opérationnelle, afin d’exploiter la puissance des données et de la technologie, pour favoriser la prise de décision fondée sur les données. Définir les priorités d’évaluation, modéliser les valeurs de Syngenta, en mettant l’accent sur le développement des personnes.

Déploiement de solutions « end to end » : Identifier les défis, faciliter l’idéation, définir les exigences, développer des modèles et déployer de manière itérative des solutions/outils par le biais de la livraison de MVP (produit minimum viable).  Mettre en œuvre avec succès des solutions basées sur les données, comprenant des analyses descriptives, prédictives et prescriptives pour le maïs, les oléagineux et les cultures céréalières dans la région EAME.

Cross collaboration mondiale : Travailler avec les équipes mondiales/Global, pour répondre aux besoins régionaux en développant des flux de travail axés sur l’analyse. Veiller à ce que l’organisation mette à l’échelle une meilleure prise de décision fondée sur les données en suivant les meilleures pratiques mondiales en matière de science des données.

Alignement transversal : Maintenir une interaction et une collaboration étroites avec les équipes Global Analytics & Data science, IT, et Portfolio. Assurer la transparence, l’alignement et la mise en œuvre des nouvelles technologies d’entreprise et des méthodologies analytiques. Fournir des stratégies d’atténuation claires et de la transparence lorsque l’alignement est défaillant. Faciliter la planification des ressources et le renforcement des capacités pour une science des données et des activités analytiques efficaces dans toute la région.

Conduite du changement : Réaliser le changement et l’intégration au sein de l’équipe de science des données appliquée, en créant une force unifiée qui soutient toutes les opérations de développement des semences de l’EAME. Être le moteur d’une approche harmonisée de l’aide à la décision fondée sur les données.

Qualifications

Doctorat en Agronomie, en sélection végétale, en génétique quantitative, en science des cultures, en science des données, en informatique ou dans un domaine pertinent, avec plus de 10 ans d’expérience dans un environnement international de recherche et développement, et au moins 5 ans d’expérience dans le domaine de la science des données et de l’espace analytique.

Expérience réussie au sein d’une équipe de projet internationale et pluridisciplinaire.

Expérience du management et du développement d’équipes, de talents dans des situations complexes. Compétences avérées en matière de leadership et capacité à travailler en collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour atteindre efficacement les résultats commerciaux.

Solide esprit d’analyse et mise en œuvre de la gestion de projets Agile, y compris la planification, la gestion du budget et l’excellence opérationnelle.

Aptitude avérée à élaborer des plans de projet, à analyser et à interpréter des données. Capacité à travailler avec succès dans un environnement dynamique, à rythme rapide et basé sur le travail d’équipe. Gérer plusieurs projets et priorités émanant de différentes parties prenantes, dans différentes disciplines et cultures et dans différentes zones géographiques.

Solides capacités à communiquer avec des publics techniques et non techniques et à travailler efficacement avec tous les niveaux de gestion dans une organisation mondiale multiculturelle.

Expérience pratique dans la direction d’opérations de science des données ; une bonne connaissance des données et processus de sélection végétale et/ou d’agronomie est un plus.

Anglais professionnel requis pour travailler dans notre organisation multiculturelle (réunions, courriels, documents).

Syngenta s’engage pour la Diversité. Nous encourageons toutes les candidatures indépendamment de l’origine sociale et culturelle, de l’âge, du genre, du handicap, de l’orientation sexuelle ou des croyances religieuses.

https://jobs.syngenta.com/diversity-and-inclusion

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