Machine Learning Engineer

Missions:

• Explorer, concevoir et construire des prototypes d’IA capables de modifier considérablement l’expérience de nos utilisateurs
• Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour créer des solutions ML, tester de nouveaux algorithmes, fournir des commentaires sur leurs performances, leur précision et leur évolutivité, et également suggérer des alternatives.
• Écrire du code optimisé, performant, évolutif, testable, maintenable et observable.
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines qui ingèrent de grandes quantités de données en temps réel pour alimenter les modèles et générer des résultats précis.
• Gérer les cycles de vie des modèles ML, y compris la gestion des versions, la formation, le recyclage, le déploiement et la surveillance
• Être responsable de la maintenance et de l’exploitation des algorithmes, du code et des modèles en production et surveiller les modèles en production pour s’assurer qu’ils fonctionnent et signaler toute anomalie
Optimisation des algorithmes :
• Identifiez les opportunités business d’applications des méthodes de machine learning / deep learning et développez les algorithmes adaptés créateurs de valeurs.
• Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs pour améliorer les recommandations.
• Construisez des analyses descriptives et prédictives afin d’optimiser la conversion et le revenu sur nos plateformes.
• Menez des analyses exploratoires afin de mieux comprendre nos clients et leurs écosystèmes.
Tests et évaluation :
• Évaluez la performance des modèles à l’aide de métriques appropriées.
• Effectuez et suivez la performance des tests A/B pour valider les nouvelles fonctionnalités et les améliorations.
Collaboration :
• Travaillez dans un contexte international et multi-marques avec des équipes en Europe, au Canada et aux USA.
• Participez au centre d’excellence ML/AI afin d’améliorer l’expérience client et tirer profit de l’IA générative pour toutes les marques du groupe.
• Travaillez étroitement avec les squads produits et les équipes Growth afin de comprendre et répondre à leurs besoins.
• Travaillez avec les data engineer afin d’assurer la qualité de nos données et la mise en production de nos modèles
• Évangélisez une culture axée sur les données dans un environnement hautement collaboratif. Nous souhaitons que vous partagiez votre expertise !
Veille technologique :
• Restez à jour avec les avancées en matière d’apprentissage automatique et d’analyse de données pour appliquer les meilleures pratiques à notre entreprise.

Compétences requises:

• Diplômé d’une école d’ingénieur ou d’un Master mathématiques / informatique, vous avez au moins 5-6 ans d’expérience sur des missions similaires.
Vous aimez découvrir des méthodes scientifiques et challenger celles en place. Vous gardez à l’esprit la finalité de votre travail : Améliorer la performance de notre application de rencontre!
• Maîtrise des langages Python, Scala, Spark, SQL
• Maîtrise des bases de données Elasticsearch,Postgresql , Oracle , SQL Server
• Maîtrise des outils de machine learning de GCP (Vertex AI , Big Query ..)
• Maîtrise des techniques de Machine Learning et de Deep Learning
• Vous êtes à l’aise dans l’échange au cours de réunions en Anglais
• Excellente capacité d’analyse, de synthèse
• Excellente capacité de communication écrite et orale
• Démarche scientifique rigoureuse
• Esprit d’équipe et proactivité
• Curiosité et capacité d’apprentissage

Compétences appréciées:

• Connaissance de TensorFlow ou PyTorch
• Maîtrise de Qlikview/Tableau ou d’autres outils de BI