Machine Learning Engineer H/F/NB

Description de l’entreprise

Les équipes d’Ubisoft comptent 21 000 personnes réparties sur plus de 30 pays à travers le monde et sont liées par une mission commune : enrichir la vie des joueurs et des joueuses par des expériences de jeu originales et mémorables. Leur énergie et leur talent ont permis de donner vie à de nombreuses franchises acclamées telles que Assassin’s Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance, Rainbow Six, et bien d’autres à venir. Ubisoft est une entreprise soucieuse de l’égalité des chances et estime que la diversité des origines et des perspectives est essentielle pour créer des mondes qui permettent l’épanouissement et l’expression de toutes et tous. Si vous êtes enthousiaste à l’idée de relever des défis passionnants, exploiter des technologies de pointe, et prendre part au futur du divertissement, rejoignez-nous et créez l’inconnu.

Description du poste

Studio pionnier d’Ubisoft, le studio de Paris est à l’origine des premiers succès de l’éditeur suite à sa création en 1992. Il est aujourd’hui à la tête de licences incontournables comme Just Dance, Ghost Recon ou Mario + The Lapins Crétins. Ubisoft Paris s’est également construit une solide réputation comme partenaire de choix dans les collaborations inter-studios comme Watch Dogs, Skull & Bones, Beyond Good & Evil 2 ou encore Star Wars. Fort de cette expérience, le studio continue d’aller plus loin en termes de créativité en travaillant sur des projets très prometteurs encore non-annoncés.  

Regroupant 750 talents de 35 nationalités, Ubisoft Paris est aujourd’hui le plus grand studio de France et l’un des plus expérimentés de l’industrie. Les jeunes talents peuvent bénéficier de la présence importante de profils seniors, dans les métiers créatifs, techniques ou artistiques. Chacun·e reste animé·e par la même passion : repousser les limites du possible et proposer de nouvelles expériences à nos joueur·euses. 

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Dans le cadre de ce poste, vous rejoindrez une équipe de production de jeu vidéo innovante centrée sur l’IA Generative. Dans ce contexte, vous allez évoluer aux côtés d’une équipe métier, responsable de l’analyse des données et des projets data science. Cette mission vous permettra d’apporter vos connaissances en Machine Learning (et en analyse de données en général) aux équipes de développement, afin d’exploiter le potentiel de l’Intelligence Artificielle et de construire des designs uniques.

En tant que Machine Learning Engineer (H/F/NB), vos missions seront les suivantes :

• Participer au design de nouveaux gameplay avec les équipes de productions et comprendre leur besoin,
• Identifier des algorithmes pertinents (génératifs, information retrieval, classification…), les améliorer et les adapter avec des données propres à nos jeux (fine-tuning),
• Mettre en place les processus d’évaluation pertinents,
• Déployer ces algorithmes sur des cloud internes ou externes de manière robuste et scalable, en suivant les meilleurs pratiques en terme de développement et de MLOps, en collaboration avec les ingénieurs du projets,
• Implémenter de nouvelles techniques dans une démarche d’innovation/R&D.

Qualifications

• Vous disposez d’une première expérience significative en tant que Machine Learning Engineer ou Data Scientist durant laquelle vous avez mis en production différents algorithmes de Generative AI,
• Vous avez une connaissance poussée des algorithmes de NLP, comme SentenceBERT, Llama 2, Mistral, et vous savez les fine-tuner,
• Vous avez idéalement une bonne maitrise de Python et de Tensorflow ou PyTorch,
• Vous êtes une personne passionnée par le jeu vidéo,
• Vous possédez une bonne capacité d’écoute, de compréhension et vous savez traduire les besoins des clients en spécifications,
• Vous êtes en mesure d’adapter vos analyses et votre discours pour atteindre un large public,
• Vous faites preuve d’autonomie et de curiosité.

Ce sont des « plus » :

• Vous avez une bonne maitrise du C++, C# ou Rust,
• Vous savez comment utiliser des LLM (du prompt engineering aux approches plus complexes comme Tree of Thoughts),
• Vous savez comment optimiser la taille et le temps d’inférence des modèles (ex : quantization, LoRA…),
• Vous avez une affinité avec les jeux de rôle, les jeux narratifs… .

Informations supplémentaires

Nous rejoindre c’est avoir accès dès le premier jour à : 

• De la flexibilité dans tes horaires et la possibilité de travailler à distance dans les conditions prévues par la charte Ubisoft. 

• 20 jours de télétravail par an depuis un pays de l’union européenne (réservé aux profils de citoyennetés européennes) ; 

• Notre plateforme interne de e-learning pour enfin te former sur les outils dont tu avais tant besoin ; 

• Notre ludothèque où tu pourras emprunter les derniers jeux Ubisoft, ceux de la concurrence, consoles et jeux de sociétés ; 

• Notre CSE et ses tarifs préférentiels sur une large gamme de spectacles, salles de cinéma, concerts, salles de sport, parcs d’attractions, et pleins d’autres bons plans. 

Et après 1 an ? 

• Tu as un plan de carrière et d’évolution établis avec ton manager ainsi que des objectifs clairs qui te permettront de progresser et de revaloriser ton salaire chaque année ; 

• Tu as rejoint un de nos clubs : chorale, yoga, tennis, sabre laser… Ou tu as créé le tien !  

• Tu profites de ta pause déjeuner d’1h30 pour participer à un cours dans notre salle de sport ou emprunter un de nos vélos pour te balader dans le bois de Vincennes ; 

• Tu attends avec impatience le prochain week-end surf/yoga ou ski organisé par le CSE ; 

• Tu es devenu.e super fort.e au babyfoot, à l’escalade, Mario Kart ou Just Dance ;  

• Tu as dévalisé la braderie interne pour compléter ta collection de goodies et jeux Ubi (parce qu’on n’en a jamais assez) ; 

Consultez ce guide qui a pour but de vous accompagner dans votre candidature, et découvrez nos actions pour encourager plus de diversité et d’inclusion.